Nguyen Nhu Hoa2
Bài giảng vật lý đại cương 2 chương 7 QUANG HỌC SÓNG GV nguyễn như xuân
... hẹp Cách tử nhiễu xạ + Các tập tối thiểu yêu cầu sinh viên ôn tập: 2. 3 – 2. 8, 2. 12, 2. 13, 2. 14, 2. 17, 2. 18, 2. 19, 2. 21, 2. 25, 2. 28 ... nhất: cực đại I1 •Các cực đại khác giảm nhanh 2 b Vị trí cực đại thỏa: sin (2k 1) 2b (k 1; 2; 3) I1 = 0,045I0 5 2b 3 2b b b 2 b 3 2b sin 5 2b k Vị trí cực sin ... O L1 L2 E I b Phân bố cƣờng độ ảnh...
GIÁO TRÌNH ĐIỀU KHIỂN LOGIC VÀ PLC - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN, TS. NGUYỄN MẠNH TÙNG pot
... PHẦN 2: ĐIỀU KHIỂN LOGIC CÓ LẬP TRÌNH (PLC) CHƯƠNG 3: LÝ LUẬN CHUNG VỀ ĐIỀU KHIỂN LOGIC LẬP TRÌNH PLC §3.1 Mở đầu Sự phát triển kỹ thuật điều khiển tự động đại công nghệ điều khiển logic khả trình ... chương trình vào điều khiển Trong điều khiển rơle, điều khiển chuyển đổi cách học nhờ đấu nối dây "điều khiển cứng", với PLC việc lập trình thực thông qua...
![[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 1 ppsx](https://media.store123doc.com/images/document/2014_07/14/medium_uor1405275683.jpg)
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 1 ppsx
... Window) 11 7 4.5.6 Nhập từ dòng lệnh 11 7 4.5.7 Cất biến vào file nạp lại 11 8 Chương 5: MẠNG TUYẾN TÍNH 11 9 5 .1 MỞ ĐẦU 11 9 5 .1. 1 Khái niệm 11 9 5 .1. 2 Mô ... Chương 1: LÔGIC MỜ 1. 1 TỔNG QUAN VỀ LÔGIC MỜ 1. 1 .1 Quá trình phát triển 1 gic mờ 1. 1.2 Cơ sở toán học 1 gic mờ 1. 1.3 Lôgic mờ 1 gic người 1. 2 KHÁI NIỆM ... 12 5 5.6 MỘT SÓ HẠN CHẾ CỦA MẠNG TUYẾN TÍNH 12 6...
![[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 2 pot](https://media.store123doc.com/images/document/2014_07/14/medium_nuo1405275683.jpg)
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 2 pot
... R1: - Độ thoả mãn: H1 = µA1(x0) - Giá trị mờ đầu B1: µB1(y) = min{H1, µB1(y)}(hình 2. l5a) Đối với luật điều khiển R2: - Độ thoả mãn: H2 = µA2(x0) - Giá trị mờ đầu B2: µB2(y) = min{H2, µB2(y)}(hình ... gọi SUM-MIN SUM-PROD Hình 2. 16 Hàm liên thuộc hợp hai luật điều khiển theo quy tắc SUM-MIN Thuật toán triển khai R theo quy tắc SUM-MIN hay SUM-PROD bao gồm bước triển khai v...
![[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 3 docx](https://media.store123doc.com/images/document/2014_07/14/medium_bcz1405275683.jpg)
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 3 docx
... (được trình bày phần sau) 4- Chọn thiết bị hợp thành (MAX-MIN MAX-PROD SUMMIN SUM-PRROD) chọn nguyên tắc giải mờ (Trung bình, cận trái, cận phải, điểm trọng tâm, độ cao) 5- Tối ưu hệ thống: Sau thiết ... E E E E = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = E1 E2 E3 E4 E5 E1 E2 E3 E4 E5 E1 E2 E3 E4 E5 E1 E2 E3 E4 E5 E1 E2 E3 E4 E5 và và và và và và và và và và và và TE TE TE TE TE T...
![[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 4 doc](https://media.store123doc.com/images/document/2014_07/14/medium_inw1405275683.jpg)
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 4 doc
... mờ đầu vào (2 .41 ) (2 .43 ) thông số γ Pn xác định ta tiến hành xây dựng điều khiển mờ theo trình tự sau: - Định nghĩa hàm liên thuộc (2 .41 ) (2 .43 ) - Xây dựng hàm mờ sơ sở (2 .47 ) - Xác đinh luật ... vào (2. 14) ta được: d n yd Từ (3.29) ta rút ra: f(x) = -bu * + + KTe thay vào (3.35) n dt y(n) = -bu* + yd(n) + KTe + b[uf(x, ) + uS(x)] Sau biến đổi ta được: e(n) = -KTe + b [...
![[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 5 pps](https://media.store123doc.com/images/document/2014_07/14/medium_drk1405275684.jpg)
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 5 pps
... (fire) nơron nhận 3.2 MẠNG NƠRON NHÂN TẠO 3.2.1 Khái niệm Nơron nhân tạo chép nơron sinh học não người, có đặc tính sau: - Mỗi nơron có số đầu vào, kết nối (Synaptic) đầu (axon) - Một nơron hoạt ... nơron hoạt động (+ 35 mV) không hoạt động (-0 , 75 mV) 77 - Chỉ có đầu nơron nối với đầu vào khác nơron khác Điều kiện để nơron kích hoạt hay không kích hoạt phụ...
![[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 6 doc](https://media.store123doc.com/images/document/2014_07/14/medium_eb0IEfAPfx.jpg)
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 6 doc
... nhảy, hàm sigmoid Hình 3 .6 giới thiệu số dạng hàm chuyển nơron Hình 3 .6 Một số dạng hàm chuyển mạng nơron Chú ý w b tham số điều chỉnh vô hướng nơron Ý tưởng mạng nơron điều chỉnh tham số đê ... Trong có R1 đầu vào, S1 nơron lớp 1, S2 nơron lớp Thông thường, lớp khác có số nơron khác Chú ý đầu lớp trung gian đầu vào lớp Như lớp xem mạng lớp với S1 đầu vào, S2 nơron S2 x...
![[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 7 doc](https://media.store123doc.com/images/document/2014_07/14/medium_sww1405275684.jpg)
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 7 doc
... e=t1 – a = - = - ∆W = e P1T = (-1 )[2 2] - [- - 2] ∆b = e = (-1 ) = -1 Ta tính hàm trọng độ dốc nhờ sử dụng quy tắc cập nhật perceptron trước đây: Wmới = Wcũ + ePT = [0 0] + [-2 -2 ] = [-2 -2 ] = w(1) ... newp( [-2 2 ;-2 +2[,1); net.trainParam.epochs = 1; Các véc tơ vào đích là: 109 p = [[2;2] [1 ;-2 ] 1-2 ;2] [-1 ;1]] t - [0 1] Để huấn luyện ta...
![[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 8 pot](https://media.store123doc.com/images/document/2014_07/14/medium_kms1405275684.jpg)
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 8 pot
... weights = -0 0615 -0 .2194 bias = net.b(1) bias = [0. 589 9] Ta mô mạng sau: A = sim(net, p) A= 0.0 282 0.9672 0.2741 0.4320, Sai số tính toán: err = t - sim(net,P) err = 0 282 0.03 28 -0 .2741 0.5 680 Chú ... 6.1 Mô hình hệ mờ - nơron 6.1.2 Kết hợp điều khiển mờ mạng nơron a Cấu trúc chung hệ mờ - nơron Có nhiều cách kết khác để hợp mạng nơron với logic mờ Cấu t...
![[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 9 ppsx](https://media.store123doc.com/images/document/2014_07/14/medium_kkl1405275684.jpg)
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 9 ppsx
... Mạng nơron dùng phép nhân, phép cộng hàm dạng chữ S gọi mạng nơron chuẩn Nếu mạng nơron dùng phép toán khác t-norm, t-conorm để kết hợp liệu gọi mạng nơron lai Mạng nơron lai sở để tạo cấu trúc nơron ... x A3 Thì y B3; với hàm phụ thuộc: µA1 (u) = 1- 2x 0≤x - µA2 (u) = – 2|x - 0,5| µB2 = – 2|y| µB3 = y 0≤x≤1 ≤x≤l µA3 (u) = 2x -1 µB1 = -y -1 ≤ y ≤ - 1 ≤y≤ 2 ≤ y...
![[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 10 potx](https://media.store123doc.com/images/document/2014_07/14/medium_bwl1405275685.jpg)
[Tự Động Hóa] Hệ Mờ & NơRon - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN phần 10 potx
... Minh & Nguyễn Doãn Phước (1999), "Lý thuyết điều khiển mờ", Nhà xuất khoa học kỹ thuật [2] Nguyễn Thương Ngô (1998), "Lý thuyết điều khiển tự động đại", Nhà xuất khoa học kỹ thuật [3] Nguyễn Như ... may 31 -June 3.2000 Tshkuba, Japan pp.42 6-4 67 [10] Kosko, B (1991), "Neuralnetworks andfuzzy control", Prentice Hall, [11] L.A Zadeh (1965), "fuzzy sét", Inf contr vol 8, pp 33 8-...
HỆ MỜ & NƠRON TRONG KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN & TS. LẠI KHẮC LÃI - 9 pot
... hợp:04.21 490 41 Fax: 04. 791 0147, Email: nxb@vap.ac.vn; www.vap.ac.vn HỆ MỜ VÀ NƠRON TRONG KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN Tác giả: TS Nguyễn Như Hiển TS Lại Khắc Lãi Chịu trách nhiệm xuất bản: GS.TSKH Nguyễn ... tiến sĩ kỹ thuật [4] Lại Khắc Lãi (2003), "Một số phương pháp tổng hợp tối ưu điều khiển sở logic mờ thích nghi", Luận án tiến sĩ kỹ thuật [5] Phan Xuân Minh,...
Từ khóa:
- giáo trình sinh học tế bào nguyễn như hiền
- sinh học tế bào nguyễn như hiền
- đóng bảo hiểm xã hội tự nguyện như thế nào
- năng lượng mới nguyễn như phong
- giáo trình tế bào học nguyễn như hiền
- sinh học đại cương nguyễn như hiền
- sinh lý học thực vật nguyễn như khanh
- lý thuyết mờ và ứng dụng nguyễn như phong
- kỹ thuật xung nguyễn như anh
- tham gia bảo hiểm tự nguyện như thế nào
- logic học đại cương nguyễn như hải
- đóng bảo hiểm tự nguyện như thế nào
- tế bào học nguyễn như hiền
- đóng bảo hiểm y tế tự nguyện như thế nào
- tính thuế tài nguyên như thế nào
- Báo cáo quy trình mua hàng CT CP Công Nghệ NPV
- Một số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTP
- Nghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt nam
- Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit
- Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit
- Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit
- Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit
- Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit
- Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit
- ĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN
- NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDE
- Quản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninh
- Phát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k means
- Định tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)
- Sở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIX
- Tổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)
- Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)
- Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)
- Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vật
- Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vật