BÀI GIẢNG-BIỂU DIỄN ĐỒ THỊ VÀ CÁC THUẬT TOÁN TÌM KIẾM

... cạnh đồ thị G có đồ thị có trọng số - Chúng ta xem đồ thị G đồ thị có trọng số mà tất cạnh có trọng số BIỂU DIỄN ĐỒ THỊ VÀ CÁC THUẬT TOÁN TÌM KIẾM TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Biểu diễn đồ thị ... BÀI TOÁN ĐƯỜNG ĐI NGẮN NHẤT BÀI TOÁN ĐƯỜNG ĐI NGẮN NHẤT 2.1 Giới thiệu toán 2.1 Giới thiệu toán 2.2 Thuật toán Dijkstra 2.2 Thuật toán Dijkstra 2.3 Thuật toán Floyd 2.3 Thuật toán Floyd CÁC THUẬT ... THUẬT TOÁN TÌM KIẾM CÁC THUẬT TOÁN TÌM KIẾM 3.1 Giới thiệu 3.1 Giới thiệu 3.2 Duyệt đồ thị theo chiều sâu 3.2 Duyệt đồ thị theo chiều sâu 3.3 Duyệt đồ thị theo chiều rộng 3.3 Duyệt đồ thị theo...

Đồ thị và các thuật toán - Lời nói đầu

... ˇc biˆt l` cć ban sinh viˆn, qu´ tr` biˆn soan gió tr` n`y hˆ ¯a e e a a e a ınh e a ınh a -a D` Lat, ng`y thńg nˇm 2002 a a a ´ PHAM Tiˆn So.n e http://www.ebook.edu.vn ...

đồ thị và các thuật toán

...

Đồ thị và các thuật toán - Phụ lục ppt

... QueueNode TempPtr; TempPtr = (QueueNode) malloc(sizeof(struct QueueType)); TempPtr->Vertex = Item; TempPtr->Next = NULL; if ((*Q).Head == NULL) (*Q).Head = TempPtr; else (*Q).Tail->Next = TempPtr; (*Q).Tail ... TempPtr; TempPtr = (AdjPointer) malloc(sizeof(struct VertexNode)); TempPtr->Vertex = Item; TempPtr->Next = (*List); (*List) = TempPtr; } void Pop(AdjPointer *List, byte *Item) { AdjPointer TempPtr; ... VerPtr=(AdjPointer)malloc(sizeof(struct VertexNode)); VerPtr->Vertex = j; VerPtr->Length = CurrPtr->Length; VerPtr->Flow = 0; VerPtr->Next = HeadPtr->Next; HeadPtr->Next = VerPtr; } CurrPtr = CurrPtr->Next; } } V_in[i] = HeadPtr;...

Đồ thị và các thuật toán - Chương 7 pps

... Fulkerson [ 27] giai bì toń n`y du.a trˆn Dinh l´ a a a a a a a e - y ´.c hˆt ta c´ mˆt sˆ khí niˆm ´ 7. 2.10 Tru o e o o o a e ´ 177 http://www.ebook.edu.vn - ´ ’ ˙ ¯o ’ ˆ Dinh ngh˜ 7. 2.9 Nû ... fsi j∈V j∈V,j=s,t ( i∈V fij − i∈V fji ) fti = = fis v´.i moi vi ∈ V, v` (7. 1) o a - - ’ ˙ ˙ ’ ’ a ` o e a ˙ Dinh ngh˜ 7. 2 .7 Gia su F l` luˆng trˆn mang vˆn tai G Dai lu.o.ng ıa fsi = i fit ... nhˆ t l` thiˆt diˆn c´ kha nˇng thˆng qua nho nhˆ t e e o - - ´ e ´ o ´ ` ´ ˙ ’ a ` ’ Dinh l´ 7. 2.10 (Dinh l´ thiˆt diˆn nho nhˆ t-luˆng l´.n nhˆ t) Gi´ tri cu a luˆng l´.n nhˆ t y y e o a a...

Đồ thị và các thuật toán - Chương 6 doc

... e∗ e∗ • • e∗ e∗ e∗ (a) • (b) -o -o ˜ ˙ ¯o ˜ ˙ ¯ˆ ´ ´ ’ ˆ ’ o H` 6. 12: (a) Dî ngû cua d` thi H` 6. 11(a) (b) Dî ngˆ u cua d` thi H` ınh a ınh a ınh 6. 11(b) 6. 6 -o ˙ ˜ ´ Dî ngû tˆ’ ho.p a ... ), (v1 , v6 )}, {(v3 , v6 )}, v` a {v1 , v2 , v3 , v4 , v5 , v1 }, {(v4 , v6 ), (v3 , v6 )}, {(v1 , v6 )}, {(v1 , v4 )}, {(v2 , v5 )} ˙ ˙ ˜ ` Trong qu´ tr` phˆn r˜ chu tr` a ınh a a ınh-dˆy chuyˆn, ... e ınh o e o - - ` ˙ ’ ˜ ´ ’ ˙ ˙ ’ Dinh l´ 6. 6.1 Diû kiˆn cˆn v` d u dˆ’ hai d` thi phˇ ng G1 v` G2 l` d î ngˆ u cu a y e e ` a a ¯ ˙ ¯e ¯ˆ a o a a ¯o a o.ng u.ng mˆt-mˆt gi˜.a cć canh...

Đồ thị và các thuật toán - Chương 5 doc

... e16 e17 v1 e14 v7 e5 e 15 v5 v4 e13 e6 e7 e8 v8 e10 e9 e11 e12 v6 H` 5. 2: Mˆt v´ du vˆ d` thi Euler ınh o ı ` ¯ˆ e o v5 , e16 , v3 , e17 , v7 , e10 , v6 , e9 , v8 , e8 , v7 , e5 , v1 , e7 , v8 ... • • • • - ´ ’ ´ H` 5. 7: D` thi 2-liˆn thˆng c´ sˆ d ınh ´ nhˆ t khˆng c´ chu tr` Hamilton ınh o e o o o ¯˙ ıt a o o ınh -a - o o ınh a ı a o o ınh D` thi vˆ hu.´.ng Petersen (H` 5. 8) l` ... G1 v` lˇp lai bu.´.c a a o - V´ du 5. 1.4 D` thi H` 5. 2 c´ mˆt chu tr` Euler ı o ınh o o ınh (v1 , e1 , v2 , e2 , v3 , e3 , v2 , e4 , v3 , e 15 , v4 , e14 , v5 , e13 , v4 , e12 , v6 , e11...

Đồ thị và các thuật toán - Chương 4 doc

... e a a u a a u -a ˙ ˙ ’ [Quay lui] Dˇt x l` cha cua w (trong T ); gń w := x v` chuyˆ’n sang Bu.´.c a a a e o - V´ du 4. 3 .4 D` thi H` 4. 9(a) c´ cć cˆy bao tr`m, H` 4. 9(b) v` 4. 9(c), d u.o.c ... a 4. 4.3 du.´.i d ay chı cˆn kiˆ’m tra O(n2 ) canh tru.`.ng ho.p xˆ u nhˆ t V` Kn c´ n2 canh o ¯ˆ e o a a ı o ˙ ’ nˆn thuˆt toń sau hiû qua ho.n e a a e 4. 4.3 Thuˆt toń Dijkstra-Kevin-Whitney ... u.o.c gń nhñ l khć −1 ˙ a ¯˙ ¯ a ’ ’ tˆ a a a 4. 4 ˙ ´ Cˆy bao tr` m tî thiˆ’u a u o e - ˙ ˙ ´ a ´ ’ ˙ ˙ ’ ’ a ¯o o ˆ o u o e a o Dinh ngh˜ 4. 4.1 Gia su G l` d` thi c´ sˆ Cˆy bao tr`m tî thiˆ’u...

Đồ thị và các thuật toán - Chương 3 ppt

... (Mark[Tempt 2-> Vertex] == TRUE) { if ((OldLabel[Tempt 2-> Vertex] + Tempt 2-> Length) < Min) { NewPred[Tempt 1-> Vertex] = Tempt 2-> Vertex; Min = OldLabel[Tempt 2-> Vertex] + Tempt 2-> Length; } } Tempt2 = Tempt 2-> Next; ...         A ⊕ B = 2 3 + 5 4 = 2 3 3 ˙ ’ ` ’ ˙ ’ Chˇng han, phˆn tu c 23 x´c d nh bo.i a a ˙ a ¯i c 23 = min{2 + 4, + 4, + 0} =     ∞ ∞ ˙ ´ V´ du 3. 3 .3 T` tˆ’ng ma trˆn A ⊕ B nˆu ... Chˇng han, d` thi H` 3. 2 c´ ma trˆn lu.o.ng a o ınh o a ¯ˆ   30   ∞   30   W = ∞  ∞  ∞   ∞ 40 30 25 40 ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 25 50 ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 30 40 50 30 20 ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 30 ∞ 25 ∞ ∞ ∞ ∞...

Đồ thị và các thuật toán - Chương 2 ppt

... c` ım a a o ı o o ¯o o ¯a ˆ a ( 726 31485) (35841 726 ) (16837 425 ) (5146 827 3) (61 528 374) (461 528 37) (5 726 3184) ( 427 51863) (5841 726 3) (5 726 3148) (4815 726 3) (3 528 1746) ˜ ˙ ’ Mˆi so d` trˆn tu.o.ng ... ınh ˙ a ı o e e µ = µ[v1 , v1 ] − µ1 [v2 , v1 ] + µ[v2 , v2 ] + · · · = µ[v1 , v1 ] + µ1 [v1 , v2 ] + µ[v2 , v2 ] + 2 [v2 , v3 ] + · · · − (µ1 + 2 + · · ·) ˙ ´ ´ ´ e ’ Vˆy moi chu tr` so ... ˙ ’ a Dai lu.o.ng n˜ - u α(G) := max{#S | S ∈ S} ´ ˙ ˙ ’ d u.o.c goi l` sˆ ˆ’n d nh cua G ¯ a o o ¯i ˙ ’ V´ du 2. 3 .2 X´t d` thi H` 2. 2 Tˆp c´c d ınh {v7 , v8 , v2 } l` ˆ’n d nh nhu.ng ı...

Đồ thị và các thuật toán - Chương 1 potx

... a ¯ a e o v1         v1 v2 v5 v6  v8   v10    R ⊗ Q = v4   v7   v9    v 11   v12    v13  v3 1. 4.3 v2 1 1 v5 1 1 v6 1 1 v8 1 v10 v4 v7 v9 v 11 v12 v13 v3      ... 1, ajk = 1 13 http://www.ebook.edu.vn ’ ˙ ¯o ’ ˆ V´ du 1. 2 .1 Ma trˆn liˆn thuˆc d ınh-cung cua d` thi H` 1. 3 l` ı a e o ¯˙ ınh a e1 e2 e3 e4 e5  a +1 +1 0 b  1 +1 +1 0     c  1 ... v13 v2 • v5 v3 • • v8 v7 • • • v12 • v9 • v4 - H` 1. 19: D` thi G ınh o T` c´c phu.o.ng tr` (1. 1) v` (1. 2) ta c´ u a ınh a o R(v1 ) = {v1 , v2 , v4 , v5 , v6 , v7 , v8 , v9 , v10 } v` a Q(v1...

Các thuật toán tìm kiếm trên đồ thị

... lớn đồ thị - Bài toán tìm đường ngắn mà nghiên cứu vào dịp khác Trên thuật toán tìm kiếm quan trọng đồ thị Những thuật toán móng quan trọng để xây dựng thiết kế thuật giải khác lý thuyết đồ thị ... đường tìm thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng cho hành trình cực tiểu số cạnh Nhận xét quan trọng sở cho thuật toán tìm kiếm lời giải tối ưu dựa lý thuyết đồ thị Thực ra, trường hợp riêng toán ... hiểu rõ thuật toán, bạn xem thêm viết "Thuật toán Loang" số báo tháng năm 2000 Xin chân thành cảm ơn Từ hai thuật toán trên, nhiều toán đồ thị giải dễ dàng Vì khuôn khổ báo, xin trình bày số toán...

CÁC THUẬT TOÁN TÌM KIẾM TRÊN ĐỒ THỊ

... 6: Các thuật toán tìm kiếm đồ thị } void main(void){ Lien_Thong(); } 6.4 TÌM ĐƯỜNG ĐI GIỮA HAI ĐỈNH BẤT KỲ CỦA ĐỒ THỊ Bài toán: Cho đồ thị G=(V, E) Trong V tập đỉnh, E tập cạnh đồ thị Hãy tìm ... s>; } Ví dụ Tìm đường từ đỉnh đến đỉnh thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng với đồ thị hình 6.4 10 11 13 12 Hình 6.4 Đồ thị vô hướng G= 132 Chương 6: Các thuật toán tìm kiếm đồ thị Ta có, ... không Ví dụ Xét đồ thị G1, G2, G3 hình 6.5 a b a b c e d b c e c G1 a d G2 d e G3 Hình 6.5 Đồ thị vô hướng G1, G2, G3 135 Chương 6: Các thuật toán tìm kiếm đồ thị Đồ thị G1 đồ thị Euler có chu...

33
1,713
20

Xem thêm