Tiểu luận khai phá dữ liệu Xây dựng tập dữ liệu cho Weka
Tiểu luận khai phá dữ liệu: SỬ DỤNG PHẦN MỀM WEKA XÂY DỰNG MÔ HÌNH PHÂN LỚP VỚI WINE DATASET
... dùng để Train Người ta chứng minh mô hình 10 Fold tốt Mô hình sau mô tả mô hình với fold Lê Minh Quang_CNPM6 Giới thiệu dataset Wine dataset có chứa kết của phân tích chất hóa học có rượu vang ... quy tắc phân lớp dễ hiểu, dễ áp dụng Các mô hình phân lớp biểu diễn khái niệm dạng luật sản xuất chứng minh hữu ích nhiều lĩnh vực khác nhau, với đòi hỏi độ xác tính hiểu mô hình phân lớp • C4.5 ... tượng cho thuộc lớp lớp cho trước (Given Categories) Một điều cần ý khác với toán phân cụm (clustering), liệu dùng để xây dựng mô hình (Training Data) toán phân lớp phải xác định lớp trước (pre-Labeled)...
- 24
- 1,325
- 6
Tiểu luận khai phá dữ liệu Xây dựng tập dữ liệu cho Weka
... để chấp nhận 2.2 Xây dựng tập liệu cho Weka Dữ liệu nhập vào từ tập tin có khuôn dạng: ARFF, CVS, từ sở liệu thông qua JDBC Phương pháp ưa tiên Weka để tải liệu theo định dạng tập tin ARFF (File ... đến việc thực mô hình khai phá liệu Các mô hình khai phá liệu sử dụng để khai phá liệu mà chúng xây dựng, hầu hết loại mô hình khái quát liệu Quá trình áp dụng mô hình liệu biết đến scoring 1.1.3 ... tin thực Tập trung vào tập liệu sở liệu lớn 1.1.2 Tự động khám phá Khai phá liệu thực việc xây dựng mô hình Một mô hình sử dụng thuật toán để hoạt động tập hợp liệu Khái niệm tự động phát liên...
- 23
- 1,797
- 8
Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe
... với mẫu liệu Tic Tac Toe. arff Test set Dữ liệu xây dựng mô hình Dữ liệu để xây dựng mô hình: liệu gốc (original dataset), liệu phải có thuộc tính phân lớp (categorical attribute) Dữ liệu gốc ... RandomForest Thực nghiệm Dữ liệu chia làm 10 Folds trình Train/Test Model thực lặp lại 10 lần Tại lần Train/Test Model, phần liệu dùng để Test phần lại dùng để Train Sử dụng công cụ KnowledgeFlow ... Chia nhỏ tập liệu theo phương pháp CV (Cross-Validation) trình huấn luyện kiểm lỗi mô hình phân lớp Đây kỹ thuật chủ yếu sử dụng xây dựng predictive Model Trong liệu gốc chia thành n phần (n-fold),...
- 11
- 1,145
- 3
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp
... chơi , nhà phát hành game kết luận họ có chơi game hay không Thuật toán phân lớp lựa chọn áp dụng liệu II Thực nghiệm WEKA Tiền xử lý liệu: Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước ... dạng *.arff để thực thuật toán phân lớp ( mục save phía bên phải weka ) 2 .Thuật toán phân lớp Thực thuật toán - Trong toán này, ta áp dụng thử thuật toán phân lớp, là: định (Decision tree) J48 ... chọn thuật toán để phân tích dataset quan trọng , dataset thích hợp với loại thuật toán khác Chẳng hạn thuật toán hồi qui phân loại (CART – Classification And Regression Tree) J48 cho kết tốt liệu...
- 16
- 1,590
- 36
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records
... cần sử dụng khai phá liệu cần 4/17 thuộc tính, ta sử dụng thuộc tính này: adoption-of-the-budget-resolution anti-satellite-test-ban aid-to-nicaraguan-contras immigration III1- Tiền xử lý liệu ... thiệu tiền xử lý liệu (Data Preprocessing) - Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original ... entropy, số phương pháp khác thường sử dụng lựa chọn thuộc tính Bayesian with K2 Prior, Bayesian Dirichlet Equivalent with Uniform Prior 2- Trích chọn đặc tính weka - Trong WEKA, phương pháp lựa chọn...
- 19
- 1,066
- 5
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data
... -95% liệu để xây dựng, 5% liệu test 2011 Meta Data -90% d liệu ểxâydựng, 10% d liệu test -85% d liệu ểxâydựng, 15% liệu test 2011 Meta Data -70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test 2011 Meta Data ... iscrim,ITrule,IndCART,KNN,Kohonen,LVQ,LogDisc,NewId,QuaDisc,RBF,Smart} Norm_error real -Training data 3.TIến hành Weka -Đưa liệu vào Weka 2011 Meta Data -Sử dụng toàn liệu để training 2011 Meta Data -Nội dung kếtquả === Classifier model (full ... 2011 Meta Data -Dataset s dụng: Meta Data -Thông tin dataset -Các thuộc tính: DS_Name{Aust_Credit,BT,Belgian,CUT,Chromosone,Credit,DNA,Diabetes,Digits,Faults,German_Cr...
- 9
- 1,398
- 16
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng
... dụng toán phân lớp dựa vào thuộc tính để phân lớp khả phê duyệt tín dụng cho ứng dụng thẻ tín dụng Tạo định khả phê duyệt ứng dụng thẻ tín dụng để hỗ trợ cho việc quản lý tín dụng hiệu IV TIẾN ... toán phân lớp weka áp dụng toán phê duyệt tín dụng cho ứng dụng thẻ tín dụng II XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU Trong đề tài này, tập tin chứa ứng dụng thẻ tín dụng Tất tên thuộc tính giá trị thay biểu ... thuộc tính) III PHÂN TÍCH BÀI TOÁN Mục đích: tạo định Weka xem khả phê duyệt tín dụng Phê duyệt Dữ liệu thuộc tính liên quan Weka decision tree Không phê duyệt Đọc liệu đầu vào sau áp dụng toán phân...
- 19
- 2,007
- 9
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)
... 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -85% d liệu ểxâydựng, 15% test 13 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -80% d liệu ểxâydựng, 20% test 14 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -60% d liệu ểxâydựng, 40% ... Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu 3.Tiến hành Weka -Đưa liệu vào Weka -Sử dụng toàn liệu để Training: 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu *Nội dung kếtquả === Run information === Scheme: weka. classifiers.trees.J48 ... 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu Cáclớp -Giải toán :Sử dụng J48 Weka dựa vào thuộc tính để đưa định xem bóng loại xe 2.Xây dựng sở liệu -Dataset sử dụng: STATLOG (Vehicle Silhouettes) -Thông...
- 16
- 791
- 3
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp
... lượng vỏ bào ngư Rings integer III Thực nghiệm Weka Tiền xử lý dữ liệu - Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban ... liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original data) áp dụng (thích hợp) với mô hình khai phá liệu (data mining model) cụ thể Các công việc cụ thể tiền xử lý liệu bao gồm công việc như: ... Discretization (rời rạc hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mô hình áp dụng cho liệu rời rạc (như luật kết hợp chẳn hạn) bạn phải thực việc rời rạc hóa liệu _ Khởi động Weka explorer Open file,...
- 15
- 1,834
- 7
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu bank-data
... mô hình khai phá luật kết hợp không làm việc với kiểu liệu liên tục Quá trình goi rời rạc hóa liệu (Discretization) Nạp liệu (Loading the Data) Thông thường, định dạng chuẩn file liệu Weka la ... “income” ta lưu lại file liệu cuối có tên bank-data- final.arff” B ,Khai phá luật kết hợp(Association rule mining) Bây giờ, với file liệu qua trình lọc thuộc tính id rời rạc hóa liệu thuộc tính “children”, ... việc liệu nominal (như association rule mining) Sau kết thực thuật toán Apriori để phát luật kết hợp file liệu bank-data- final.arff” Click vào tab "Associate" để mở giao diện thuật toán khai phá...
- 28
- 4,853
- 20
Tiểu luận KHAI PHÁ DỮ LIỆU: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardware với thuật toán phân lớp
... - Với thuật toán navie bayes: 15 Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer Hardware - Với thuật toán J48: 16 Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM – Sử dụng weka để phân lớp ... tương tự với thuật toán Naviebayes ta mô sau: Sau kết thực nghiệm: 13 Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer Hardware Với thuật toán Navie Bayes Với thuật toán J48 ... (kiểu integer) Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer Hardware Bài toán phân lớp Bài toán phân lớp dùng tập liệu cho huấn luyện phân lớp có khả đánh giá hiệu tương...
- 17
- 1,861
- 14
Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu Sick-euthyroid
... phân lớp: định J48 Với liệu chia thành 10 phần Page KHAI PHÁ DỮ LIỆU Kết quả: === Run information === Scheme :weka. classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M Relation: sick-euthyroid -weka. filters.unsupervised.attribute.Remove-R1,2,3,8,10,14,15,19,21,22,25 ... b = negative Với liệu chia theo tỷ lệ 75%, 25% Kết === Run information === Page 13 0.973 KHAI PHÁ DỮ LIỆU Scheme :weka. classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M Relation: sick-euthyroid -weka. filters.unsupervised.attribute.Remove-R1,2,3,8,10,14,15,19,21,22,25 ... negative Page 16 0.937 KHAI PHÁ DỮ LIỆU Với liệu chia theo tỷ lệ 80%, 20% Kết quả: === Run information === Scheme :weka. classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M Relation: sick-euthyroid -weka. filters.unsupervised.attribute.Remove-R1,2,3,8,10,14,15,19,21,22,25...
- 30
- 920
- 9
Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu dataset El Nino
... Lớp : HTTT6 DataSet : El Nino Link : http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets /El+ Nino Bài toán thực : Khai phá liệu Weka với toán phân cụm Thuật toán: Simple K-Mean I.Giới thiệu El- Nino ban đầu ... đây, lần El- Nino xuất gây thiệt hại lớn năm 18771878, 1888; đối El- Nino (La-Nina) 1973-1975 đặc biệt "El- Nino kỷ 1982-1983" gây tổng thiệt hại cho toàn giới 13 tỷ đô la II Mô tả Dataset El Nino Thuộc ... Training set : gồm 783 mẫu liệu Testing set : gồm 178080 mẫu dự liệu 12 thuộc tính III Thuật toán phân cụm K Mean Phân cụm kỹ thuật quan trọng khai phá liệu, thuộc lớp phương pháp Unsupervised Learning...
- 18
- 1,052
- 1
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên Dataset SpamBase
... P(A/Bi)) Phương pháp phân loại Naïve-Bayesian Phân loại Bayesian phương pháp phân loại sử dụng tri thức xác suất qua huấn luyện Phương pháp thích hợp với lớp toán đòi hỏi phải dự đoán xác lớp mẫu cần ... số thẻ tín dụng tin tức cá nhân họ Do gia tăng hàng năm thư rác, việc phân biệt xem email thư rác, email trở nên cần thiết để tránh phiền toái 1.2.Giới thiệu dataset SpamBase Dataset SpamBase chứa ... tổng số email kho non-spam 2.2.2 Phân lớp weka Trên giao diện weka, chọn classify/Choose/bayers/NaiveBayers Mục Cross-validation để mặc định 10 Chọn More option để thiết lập ouput Tại ta tích thêm...
- 17
- 1,839
- 13
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Flags
... dựng định J48 • Bước ta sử dụng tất liệu để training cho cây: - Nhấn vào tab Classify chọn thuật toán sử dụng cách nhấn vào nút Choose; thư mục thư mục Trees/J48: - Để tiến hành trainning toàn ... Kích thước : 56 Thời gian tiến hành: 0,02 giây • Tóm tắt kết xác nhận phân lớp: + Trường hợp phân lớp xác: 157 +Trường hợp phân lớp không xác: 37 Kappa statistic 0.7381 Mean absolute error 0.0693 ... 90% liệu để xây dựng cây, 10% để test === Run information === Scheme: weka. classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M Relation: flag1 -weka. filters.unsupervised.attribute.NumericToNominal-Rfirst-lastweka.filters.unsupervised.attribute.AddValues-C11-Lco,khongweka.filters.unsupervised.attribute.AddValues-C12-Lco,khongweka.filters.unsupervised.attribute.AddValues-C19-Lco,khongweka.filters.unsupervised.attribute.AddValues-C19-Lco,khongweka.filters.unsupervised.attribute.AddValues-C14-Lco,khong...
- 30
- 750
- 4
Từ khóa: tiểu luận khai phá dữ liệu sử dụng phần mềm weka phân lớp cho bộ dữ liệu golf dataset bằng cây quyết định c4 5tiểu luận khai phá dữ liệutiểu luận khai phá dữ liêutiểu luận khai phá dữu liệutiểu luận quản lý vật lieuj xây dựngtiểu luận tinh huống đấu thầu xây dựngtiểu luận mối quan hệ giữa xây dựng và phát triển kinh tế văn hóa – xã hội phải đi đôi với bảo vệ an ninh quốc gia giữ gìn trật tự an toàn xã hội; giữa xây dựng với bảo vệ tổ quốc xhcnbài tiểu luận về đấu thầu về xay dựngtieu luan tu tuong hcm ve xây dựng bộ máy đội ngũ cán bộ công chức nhà nướctieu luan phan tich nguyen tac xay dung dao duc moi va lien he voi thuc tientiểu luận cong tac tuyen truyen xây dựng nông thôn mớitieu luan mot so giai phap xay dung nong thon moibài tiểu luận địa chất cồng trình xây dựngluận văn ứng dụng khai phá dữ liệutài liệu tiểu luận phân tích dự án đầu tư xây dựng nhà máy chế biến chè của công ty tnhh phúc lộc pdfNghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thốngNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDEPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Tìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinChuong 2 nhận dạng rui roBT Tieng anh 6 UNIT 2Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢPQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ