luận văn toán ứng dụng so sánh các mô hình dự báo sản lượng lúa việt nam

... III vận dụng dÃy số thời gian phân tích và dự đoán sản lợng lúa việt nam đến năm 2002 I .Phân tích sản l ợng lúa việt nam thời kì (1975 -1998). 1 .Phân tích đặc điểm biến động: a. Sản lợng lúa ... 0918.775.368 b. Sản lợng lúa theo mùa vụ: Phơng pháp sử dụng bảng BB để phân tích các thành phần của dÃy số thời gian...

... số vấn đề về dãy số thời gian. Chương II : Một số phương pháp biểu hiện xu hướng biến động và dự đoán thống kê ngắn hạn Chương III: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích và dự đoán ... định hướng mục tiêu, chính sách cho thời gian tới. Đề tàI Dãy số thời gian và vận dụng phương pháp dãy số thời gian...

... 100 + 20 0 27 5 = 150 + 125 Giai đoạn 3: x 2 F 2 (x 2 ) + f 2 (u 2 ) x 3 5 6 7 x 2 = 5 x 2 = 6 x 2 = 7 F 3 (x 3 ) = Min [F 2 (x 2 ) + f 2 (u 2 )] 2 3 4 u 2 = 27 5 u 2 = 20 0 u 2 = ... 21 − − − − − − − 12 14 16 18 20 22 24 − − − − − − − 15 17 19 21 23 25 27 − − − − − − − 18 20 22 24 26 28 30 0...

... của các mô hình trên ta thấy AIC của mô hình ARIMA(1,2,1) nhỏ nhất. Vậy mô hình chuỗi thời gian thích hợp nhất để dự đoán sản lượng lúa cả năm là mô hình ARIMA(1,2,1). 3.3 Dự báo sản lượng lúa ... của sản lượng lúa cả nước a) Các mô hình dự báo theo dãy số thời gian Qua phân tích từ số liệu, kiểm tra tính dừng, đồ thị ACF và PACF, ta có...

... Hình 11: Sơ lược quá trình kiểm định và so sánh các mô hình biến đổi Amino Acid cho virút cúm PhyML chương trình xử lý các chuỗi amino acid để đưa ra 3 thư mục: lk (chứa các file ... phân tử và tin sinh học. 2. Nghiên cứu mô hình biến đổi amino acid. 3. Kiểm thứ mô hình I09 cho virút cúm và so sánh với các mô h...

... vn ắ SO SÁNH HAI MÔăHỊNHăD BÁO T SUT SINH LI CHNG KHOÁN : MÔ HÌNH HI QUY TRUYN THNG VÀ MÔ HÌNH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ănhm giúp cho nhƠ đu t la chn mô hình d báo t sut sinh ... LIăCAMăOAN Tôi cam đoan rng lun vn nƠy ắ So sánh hai mô hình d báo t sut sinh li chng khoán: Mô hình hi quy truyn thng vƠ mô hình neural n...