Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo trong dự báo kinh tế ­trường hợp thị trường chứng khoán việt nam

... báo trên thị trường tài chính? Khả năng ứng dụng mô hình ANN trong dự báo giá chứng khoán trên thị trường chứng khoán Việt Nam? Cấu trúc mạng ANN nào sẽ thích hợp để dự báo giá chứng khoán? ... Sử dụng mạng thần kinh nhân tạo được khái quát hóa và mạng truyền thẳng để dự báo giá chứng khoán với nhóm biến kinh tế vĩ mô 2.2.1. Dự báo giá chứng khoán bằng cấu trúc mạng thần kinh nhân tạo ... mạng ANN phù hợp trong dự báo giá chứng khoán. Hiệu quả ứng dụng mô hình ANN tốt hơn mô hình hồi quy tuyến tính. Tìm ra nhóm biến có thể giúp dự báo giá chứng khoán trên thị trường chứng khoán...

... Cấu trúc mạng ANN nào sẽ thích hợp để dự báo giá chứng khoán?  (5).  Liệu khả năng ứng dụng mô hình ANN trong dự báo giá chứng khoán trên thị trường chứng khoán Việt Nam có  tính hiệu  quả  hơn mô hình hồi quy tuyến tính truyền thống? (6).  ... dụng mô hình ANN  trong dự báo giá  chứng khoán trên  thị trường chứng khoán Việt Nam?  (4).  Cấu trúc mạng ANN nào sẽ thích hợp để dự báo giá chứng khoán?  (5).  Liệu khả năng ứng dụng mô hình ANN trong dự báo giá chứng khoán trên thị trường ... việc  ứng dụng mô hình ANN để dự báo giá chứng khoán trên TTCK  VN nhằm chứng minh cho mục tiêu nghiên cứu. 1.2.  Mô hình mạng thần kinh nhân tạo ­ ANN 1.2.1.  Mạng thần kinh nhân tạo và các đặc điểm cơ bản của bộ não Não người là một máy tính phức tạp nhất mà chúng ta biết đến. Để hiểu một cách rõ hơn về bộ não, nhiều nhà nghiên cứu đã cố gắng mô phỏng bản sao nhiều khả năng của bộ não khi phát triển hệ thống thông minh nhân tạo.  Một phần của nghiên cứu này, được nhiều nhà khoa học nhiều kinh nghiệm nghiên cứu hơn nửa cuối thế kỷ 20, tập trung vào mô hình mạng ANN. Nói một cách đơn giản, mô hình mạng ANN là một mô hình thuật toán được cấu trúc giống như bộ não và cố gắng xác định mẫu2 truyền là hàm phi tuyến sẽ cho ra kết quả dự báo tốt hơn các cấu trúc mạng ANN khác. (4). ...

... của mô hình mạng thần kinh 22 1.2.5.1. Ứng dụng trong dự báo tài chính 23 1.2.5.2. Ứng dụng trong xếp hạng tín dụng 23 1.2.5.3. Ứng dụng trong dự báo lạm phát 24 1.2.5.4. Một số ứng dụng ... số ứng dụng khác của mô hình mạng thần kinh nhân tạo 25 CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MẠNG THẦN KINH DỰ BÁO LẠM PHÁT VIỆT NAM 27 2.1. Xác định biến số đầu vào của mô hình 27 2.2. Thu thập ... trường hợp nhất định. 1.2. Mô hình mạng thần kinh nhân tạo. Dưới góc độ khoa học máy tính, mô hình mạng thần kinh vốn là một trong những ứng dụng của ngành khoa học trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân...

... năm. Sơ đồ cấu trúc mô hình mạng neuron nhân tạo dự báo biểu đồ phụ tải ngày Sơ đồ cấu trúc mô hình mạng neuron nhân tạo dự báo biểu đồ phụ tải ngày trình bày trên hình 1.2 (xem chương ... sau: - Xây dựng mô hình dự báo biểu đồ phụ tải ngày cho khu vực Hà Nội được xây dựng trên cơ sở mạng MLP dự báo đỉnh và đáy phụ tải, mạng Kohonen dự báo dạng BĐPT. Phần mềm dự báo đỉnh và ... T(i) Hình 8. So sánh sai số dự báo đỉnh BĐPT ngày trường hợp có và không có nhiệt độ ngày dự báo So sánh hiệu quả dự báo trường hợp có và không có đầu vào nhiệt độ ngày dự báo (hình 8)...

... hợp với tình hình thực tế của thị trường chứng khoán Việt Nam: 2004 và 2005 là 2 năm khá trầm lặng của thị trường nên thị trường tương đối ổn định với độ lệch tiêu chuẩn của lợi suất thị trường ... hai năm 2006 và 2007 chứng kiến một sự “bùng nổ” của thị trường chứng khoán Việt Nam nên độ ổn định đã giảm đi rất nhiều với giá trị độ lệch tiêu chuẩn của lợi suất thị trường tăng lên khá ... định theo thị trường tương đối cao ở thời kỳ 3 năm. Có những cổ phiếu đi theo thị trường nhưng độ tự ổn định lại không tốt lắm như: GIL và REE còn có những cổ phiếu không theo sát thị trường...

... thế giới có rất nhiều mô hình thủy văn khác nhau. Các mô hình này có thể được phân thành hai loại chính đó là: - Mô hình thủy văn dạng hộp đen: Đây là các mô hình được xây dựng và phát triển ... Các mô hình này chủ yếu được xây dựng trên cơ sở các công thức kinh nghiệm. Chính vì vậy các mô hình này đòi hỏi rất ít dữ liệu (thông tin đầu vào), nhưng ngược lại, việc sử dụng các mô hình ... nằm trên phần lãnh thổ Việt Nam. - Số liệu mưa thực đo đã biết của các trạm đo trong lưu vực. - Số liệu mưa dự báo tại các trạm đo trong lưu vực bởi các mô mình dự báo mưa. - Lưu lượng chảy...

... NHTM Việt Nam. Để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến nợ xấu, bài nghiên cứu sử dụng mô hình hồi quy dữ liệu bảng (Panel Data Regression), được ước lượng bằng mô hình Fixed Effects (FEM), mô hình ... Mô hình hồi quy các nhân tố ảnh hưởng đến nợ xấu của các NHTM Việt Nam. Bằng việc sử dụng mô hình hồi quy dữ liệu bảng, nghiên cứu tiến hành kiểm định và phân tích sự ảnh hưởng của 2 nhóm nhân ... từ thực tiễn hoạt động của các NHTM tại Việt Nam, đề tài: Ứng dụng mô hình hồi quy FE và GMM vào nghiên cứu nợ xấu của các ngân hàng thương mại Việt Nam được lựa chọn nhằm đánh giá tổng quát...

... Tổng quan về mô hình mạng nơron Chương 2: TỔNG QUAN VỀ MÔ HÌNH MẠNG NƠRON 2.1 Giới thiệu về mạng nơron nhân tạo 2.1.1 Mạng nơron nhân tạo là gì? Định nghĩa: Mạng nơron nhân tạo, Artificial ... Mạng Hopfield là một kiểu mạng tự kết hợp. 14 Chương 2: Tổng quan về mô hình mạng nơron Hình 2-3: Mạng tự kết hợp. ♦ Kết hợp khác kiểu (heteroassociative): là mạng có tập nơron đầu vào ... 2.3.3 Mạng nhiều tầng truyền thẳng (MLP) Mô hình mạng nơron được sử dụng rộng rãi nhất là mô hình mạng nhiều tầng truyền thẳng (MLP: Multi Layer Perceptron). Một mạng MLP tổng quát là mạng có...

... thức, đúc rút tri thức kinh nghiệm từ nhiều Email nhận được trong quá khứ. Một mô hình như vậy rất thích hợp sử dụng mạng neural. Bài báo này trình bày giải pháp ứng dụng mạng neural truyền thẳng ... Hình 2. Giao diện chính của chương trình Hình 3. Giao diện chương trình khi khởi tạo mạng Nơron 3 lớpNGHIÊN CỨU KHOA HỌC NGHIÊN CỨU KHOA HỌC ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON PHÂN LOẠI THƯ RÁC ỨNG DỤNG MẠNG ... khắc Ứng dụng mô hình mạng neural truyền thẳng đa lớp trong bài toán nhận dạng thư rácSpam detection by feed-forward neural network* Trường Đại học Sao ĐỏThs. Hoàng Thị Ngát, Ths. Nguyễn Thị...