Introduction to Optimum Design phần 5 pptx

... is always positive.300 INTRODUCTION TO OPTIMUM DESIGN 322 INTRODUCTION TO OPTIMUM DESIGN FIGURE 9-7 Iteration history for Example 9.7 with Newton’s method.TABLE 9-2 Optimum Solution for Example ... variables: 2, 4, 10 Optimum design variables: -6. 455 0E-10, -5. 8410E-10, 1.3 150 E-10. Optimum cost function value: 6. 852 0E-20.Norm of the gradient at optimum: 3. 051 2E- 05. Number of iterations: 4Number ... 002TABLE 9-1 Optimum Solution for Example 9.4 with Steepest Descent Method: f(x) =25x21+ x22Starting values of design variables: 1, 1 Optimum design variables: -2. 354 50E-06, 1.3 752 9E-03Optimum...

Introduction to Optimum Design phần 3 pptx

... Examples 5. 1 and 5. 2 provide an illustration of its use.176 INTRODUCTION TO OPTIMUM DESIGN TABLE 5- 1 Alternate Form of KKT Necessary ConditionsProblem: minimize f(x) subject to hi(x) = 0, i = 1 to ... miijjx0,0 x0,0**;**;1 1to and to 144 INTRODUCTION TO OPTIMUM DESIGN 4 .51 Consider the following problem with equality constraints:Minimize (x1- 1)2+ (x2- 1)2subject to x1+ x2- 4 = 0x1- ... needed to ﬁnd the optimum solution?4 .52 Minimize f(x1, x2) = 4x12+ 3x22- 5x1x2- 8subject to x1+ x2= 44 .53 Maximize F(x1, x2) = 4x12+ 3x22- 5x1x2- 8subject to x1+...

Introduction to XSLT Concepts phần 5 pptx

... ’Business’)]]Thanks to Jeni Tennison for:select="following-sibling::transaction [@type = $type and substring(@date, 4, 2) != $month] [1]"Page 35 Introduction to XSLT Conceptsslide 80How to Make ... staff)XSLT isCFast to learnCUseful when you know even a littleCFast to write (great for prototyping, reports)CPowerful in XML problem spaceCUse as a toolkit, use in addition to java, perl ... price="6. 95& quot;>Red and YellowPepper</spec-soup><spec-fish price="18 .50 ">Seared Achoo with Risottoand Spinach</spec-fish><spec-pasta price="12. 25& quot;>Wagon-wheels...

Introduction to Optimum Design phần 1 pdf

... Functions 55 217.2.7 Optimization Engine 55 217.3 Multiobjective Genetic Algorithms 55 217.4 Weighted Sum Method 55 517 .5 Weighted Min-Max Method 55 617.6 Weighted Global Criterion Method 55 617.7 ... MV-OPT 52 0 15. 3 Integer Programming 52 1 15. 4 Sequential Linearization Methods 52 2 15. 5 Simulated Annealing 52 2 15. 6 Dynamic Rounding-off Method 52 4 15. 7 Neighborhood Search Method 52 5 15. 8 Methods ... Variable Optimum Design Problems 51 4 15. 1.3 Overview of Solution Concepts 51 5 15. 2 Branch and Bound Methods (BBM) 51 6 15. 2.1 Basic BBM 51 7 15. 2.2 BBM with Local Minimization 51 9 15. 2.3 BBM for General...

Introduction to Optimum Design phần 2 pdf

... steel 7 850 2 75 210 80 0.302. Aluminum alloy 24 ST4 2 750 1 65 75 28 0.323. Magnesium alloy A261 1800 90 45 16 0. 35 4. Berylium 1 850 110 300 147 0.02 5. Titanium 450 0 1 65 110 42 0.30TorquedidolFIGURE ... asPlotg4=ContourPlot[g4,{x1,-1, 25} ,{x2,-1, 25} , ContourShadingÆFalse, ContoursÆ{0,. 35} , ContourStyleÆ{{Thickness[.01]}, {GrayLevel[.8],Thickness[.02]}}, DisplayFunctionÆIdentity];62 INTRODUCTION TO OPTIMUM ... .03];const2=contour(x1,x2,g2,cv2,‘k’);clabel(const2)text(23,3,‘g2’)const3=contour(x1,x2,g3,cv2,‘k’);clabel(const3)text(1,23,‘g3’)cv3=[0 .5] ;const4=contour(x1,x2,g4,cv3,‘k’);clabel(const4)text(. 25, 20,‘g4’)const5=contour(x1,x2,g5,cv3,‘k’);clabel(const5)text(19, .5, ‘g5’)text(1 .5, 7,’Feasible Region’)fv=[2400,...

Introduction to Optimum Design phần 4 pdf

... 8.2x2+ 7.5x3+ 5x4= 15 xi≥ 0; i = 1 to 46.13 Minimize f = 8x1- 3x2+ 15x3subject to 5x1- 1.8x2- 3.6x3≥ 23x1+ 6x2+ 8.2x3≥ 5 1.5x1- 4x2+ 7.5x3≥-4 .5 -x2+ 5x3≥ 1 .5 x1, ... 7.5x3+ 5x4= 15 xi≥ 0; i = 1 to 46.64 Minimize f = 8x - 3x2+ 15x3subject to 5x1- 1.8x2- 3.6x3≥ 23x1+ 6x2+ 8.2x3≥ 5 1.5x1- 4x2+ 7.5x3≥-4 .5 -x2+ 5x3≥ 1 .5 x1, x2≥ ... 18x1, x2≥ 06.67 Maximize z = x1+ 4x2subject to x1+ 2x2£ 5 2x1+ x2= 4 254 INTRODUCTION TO OPTIMUM DESIGN 232 INTRODUCTION TO OPTIMUM DESIGN 1. For 2x1+ x2£ 9: y1= 1.6 (c¢3in...

Introduction to Optimum Design phần 6 potx

... 30 15 0 50 33 42 56 0 54 5 0 50 33,max ; . , . , . , . .= {}=fgg g g====-=-9233 8 0 30 15 0 50 33 42 56 0 54 5123 4., . , . , . , .x0140 05 01 25 60 45 42 56 0 54 5,......()=ÈÎÍ˘˚˙+()ÈÎÍ˘˚˙=ÈÎÍ˘˚˙F00 ... 01 05 05 05 05 () ()=ÈÎÍ˘˚˙=ÈÎÍ˘˚˙ ; xx100200 05 05= ◊=- =◊=() () () ()sy sz., .yxx01 0 05 05 () () ()=—()-—()=- -()ff ., .sd zHs000000 05 05 05 05 () ... violationxxtdxxtd111101102112012040 0 5 25 6 52 8 05 050 45 07 25 ,, . .( ) () ()( ) () ()=+ =+()==+ =+()=F10 10 1024 246 24 480 0 151 27 912,, ,,,. ,=+ = +()=fRVV100 0 151 0 1781 65 6 0 95 0 151 ,max...

Introduction to Optimum Design phần 7 pot

... 3.7 055 4E-01 1.00000E+00 1.03315E-02 5. 8477E-02 5. 155 8E-01 3.8601E+006 CC 5. 06 054 E-01 1.00000E+00 7.96802E-03 5. 0000E-02 2.9195E-01 8.9170E+007 CR 0.00000E+00 1.67623E-02 1.47 352 E-02 5. 5 455 E-02 ... constraints. 458 INTRODUCTION TO OPTIMUM DESIGN 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0123Iteration no. Design variable value 456 7891011121314FIGURE 13 -5 History of design variables for the spring design ... 3 .53 358 E-02 1.67623E-02 1.19085E-02 5. 2692E-02 3.8896E-01 9.0828E+009 CCC 4.24 950 E-04 1.67623E-02 1.27298E-02 5. 3485E-02 4.0 151 E-01 9.0831E+0010 CCS 1.08 957 E-04 1.67623E-02 1.27290E-02 5. 3395E-02...

Introduction to Optimum Design phần 8 pot

... 36.74 0.9 45 16. 655 1.680 20300 1110 15. 20 1300 156 3.830W36 ¥ 280 82.40 36 .52 0.8 85 16 .59 5 1 .57 0 18900 1030 15. 10 1200 144 3.810W36 ¥ 260 76 .50 36.26 0.840 16 .55 0 1.440 17300 953 15. 00 1090 ... ; , , , , ,mmmdt00 020 0 022 0 024 0 48 0 50 5 7 9 23 25 {}Œ{}. , . , . , , . , . ; , , , , ,mmm 54 0 INTRODUCTION TO OPTIMUM DESIGN taken is to stress the basic concepts of the methods ... 50 10 12 14 98 100mmm 52 8 INTRODUCTION TO OPTIMUM DESIGN 15. 4 Sequential Linearization MethodsIf functions of the problem are differentiable, a reasonable approach to solving the MV-OPTis to...

Introduction to Optimum Design phần 9 ppsx

... 3.4604E-03), (2. 056 7E-03, 1. 351 4E- 05) ,(1.0345E- 05, 5. 2375E-06), (6.8306E+00, 6.3000E-08),(3.0234E-02, 7.0000E-10), (1.2814E-03, 3.4 050 E-04),(2.2660E-07, 1.6638E-06), (2 .56 45E-01, 3 .52 56E- 05) .18.9 ... sppwfuspwf=+()-()+()-()+()-()+()-()+600 000 50 000 0 15 60 120 000 0 15 12600 000 0 15 12 120 000 0 15 24600 000 0 15 24 120 000 0 15 36600 000 0 15 36 120 000 0 15 48600 000 0 15 48,, ., , .,,.,,.,,.,,.,,.,,.,,.,(()-()=+ ... sppwf=+()-()+()-()+()-()=+ + +-=900 000 40 000 0 15 60 60 000 0 15 20900 000 0 15 20 60 000 0 15 40900 000 0 15 40 60 000 0 15 60900 000 266 6 05 84 51 324 23 31 35 93 13 691 221 052 30,, .,, .,,.,,.,,.,,.,,,.,...

Xem thêm

Từ khóa: an introduction to objectoriented analysis and design and iterative development pearson education applying uml patterns an introduction to objectoriented analysis and design and iterative development an introduction to object oriented analysis and design and iterative development 3rd edition an introduction to objectoriented analysis and design and iterative development 3rd edition pdf an introduction to objectoriented analysis and design and iterative development pdf Nghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thống Nghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt nam Nghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoại Nghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt nam Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit ĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN Trả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Phát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ long Phát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k means Nghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùng Nghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúng Nghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000 Định tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Tìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tin Thiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khí Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vật Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt nam MÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢP