0
  1. Trang chủ >
  2. Công Nghệ Thông Tin >
  3. Kỹ thuật lập trình >

INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 6 pdf

INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 6 pdf

INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 6 pdf

... ∞7–1–22(a)xtsryz25 16 347–1–22(c)xtsryz25 16 347–1–22(e)xtsryz25 16 347–1–22(g)xtsryz25 16 347–1–22(b)xtsryz25 16 347–1–22(d)xtsryz25 16 347–1–22(f)xtsryz∞ 0 ∞ ∞ 26 ∞ 0 265 4∞ 0 265 3∞ 0 265 3∞ 0 2 66 4∞ ... theinequalities around cycle c gives us 64 8 Chapter 24 Single-Source Shortest Paths(a) (b) (c)0 6 672124353stxyz395110 6 672124353stxyz395110 6 672124353stxyz39511Figure ... these changes to EXTEND-SHORTEST-PATHS and also replace 1 (the identity for min) by 0 (the 65 6 Chapter 24 Single-Source Shortest Paths2∞∞05 16 34∞ ∞ ∞7–1–22(a)xtsryz25 16 347–1–22(c)xtsryz25 16 347–1–22(e)xtsryz25 16 347–1–22(g)xtsryz25 16 347–1–22(b)xtsryz25 16 347–1–22(d)xtsryz25 16 347–1–22(f)xtsryz∞...
  • 132
  • 775
  • 0
INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 2 pdf

INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 2 pdf

... wish to hire.158 Chapter 6 Heapsort1234 567 89101234 567 89101234 567 89101234 567 89101234 567 89101234 567 8910413291014 8 7(a) 16 41 23 16 9 10 14 8 7413291014 8 7(b) 16 41314 ... similar to our analysisof the upper bound: 6. 2 Maintaining the heap property 155 16 41014 7 9281(a) 16 14 104793281(b) 16 14 108793241(c)3134 567 91028134 567 91028134 567 91028iiiFigure ... Thus, wehave 6. 4 The heapsort algorithm 161 (a) (b) (c)(d) (e) (f)(g) (h) (i)(j) (k)12347891014 16 102134789 161 41234789 161 410321987410 14 16 423987110 14 16 8374219 161 410743982110...
  • 132
  • 417
  • 0
INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 5 pdf

INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 5 pdf

... 23 26 35 46 717302423 26 35 46 7 2118 52 3839 41(a) 3 (b)(f)(g) 21 18 52 3839 41(h)17302423 26 35 46 7 21 18 52 3839 4117302423 26 35 46 7 21 18 52 3839 4117302423 26 35 46 7 ... 3clusteru 16 summaryproto-vEB( 16) 0 1clusteru4summaryproto-vEB(4)01Aproto-vEB(2)110 1clusteru4summaryproto-vEB(4)0 1clusteru4summaryproto-vEB(4)0 1clusteru4summaryproto-vEB(4)0 ... 14,15u201Aproto-vEB(2)11u201Aproto-vEB(2)00u201Aproto-vEB(2)01u201Aproto-vEB(2)00u201Aproto-vEB(2)00u201Aproto-vEB(2)00u201Aproto-vEB(2)01u201Aproto-vEB(2)11u201Aproto-vEB(2)11u201Aproto-vEB(2)11u201Aproto-vEB(2)00u201Aproto-vEB(2)01u201Aproto-vEB(2)01u201Aproto-vEB(2)11u2Figure...
  • 132
  • 554
  • 0
INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 1 docx

INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 1 docx

... Maximum bipartite matching 732? 26. 4 Push-relabel algorithms 7 36 ? 26. 5 The relabel -to- front algorithm 748VII Selected Topics Introduction 769 27 Multithreaded Algorithms 77227.1 The basics of ... multiplication 68 625.2 The Floyd-Warshall algorithm 69 325.3 Johnson’s algorithm for sparse graphs 700 26 Maximum Flow 708 26. 1 Flow networks 709 26. 2 The Ford-Fulkerson method 714 26. 3 Maximum ... trees 397 16 Greedy Algorithms 414 16. 1 An activity-selection problem 415 16. 2 Elements of the greedy strategy 423 16. 3 Huffman codes 428? 16. 4 Matroids and greedy methods 437? 16. 5 A task-scheduling...
  • 132
  • 426
  • 1
INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 3 potx

INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 3 potx

... key k not alreadystored in the table is equally likely to hash to any of the m slots. The expected time to search unsuccessfully for a key k is the expected time to search to the end oflist ... interest arepointers to other nodes, and they vary according to the type of tree.Binary treesFigure 10.9 shows how we use the attributes p, left,andright to store pointers to the parent, left ... the elements that hash to the same slot into the samelinked list, as Figure 11.3 shows. Slot j contains a pointer to the head of the list ofall stored elements that hash to j ; if there are no...
  • 132
  • 747
  • 0
INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 4 ppt

INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 4 ppt

... lines 1–2 and of lines 6 7 each take at least unit time, as420 Chapter 16 Greedy Algorithms 01234 567 891011121314time2353 06 457539 65 9 761 0881198121021411 12 16 114k skfka1a2a1a3a1a4a1a4a5a1a4a 6 a1a4a7a1a4a8a1a4a8a9a1a4a8a10a1a4a8a11a1a4a8a110–0a1a0a0RECURSIVE-ACTIVITY-SELECTOR(s, ... for a set of n D 7keys with the following probabilities:i 01234 567 pi0.04 0. 06 0.08 0.02 0.10 0.12 0.14qi0. 06 0. 06 0. 06 0. 06 0.05 0.05 0.05 0.0515.5-3Suppose that instead of maintaining ... 11)RECURSIVE-ACTIVITY-SELECTOR(s, f, 4, 11)RECURSIVE-ACTIVITY-SELECTOR(s, f, 8, 11)m = 1m = 4m = 8m = 11RECURSIVE-ACTIVITY-SELECTOR(s, f, 11, 11)15 16 Figure 16. 1 The operation of RECURSIVE-ACTIVITY-SELECTOR...
  • 132
  • 827
  • 0
INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 7 pps

INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 7 pps

... definedby120344 563 x D378;whereA D120344 563 ;b D378;and we wish to solve for the unknown x. The LUP decomposition isL D1000:2 1 00 :6 0:5 1;U D 56 300:80 :6 002:5;P ... comesinto the picture, executing instructions 4 6. Processor 2 reads x from memory intoregister r2; increments it, producing the value 1 in r2; and then stores this valueinto x, setting x to ... that are created when computing F 6 . For example,a call to FIB .6/ recursively calls FIB.5/ and then FIB.4/. But, the call to FIB.5/also results in a call to FIB.4/. Both instances of FIB.4/...
  • 132
  • 307
  • 0
INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 8 pptx

INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 8 pptx

... circuit.(a0,a1,a2,a3,a4,a5,a 6 ,a7)(a0,a2,a4,a 6 )(a0,a4)(a2,a 6 )(a0)(a4)(a2)(a 6 )(a1,a3,a5,a7)(a1,a5)(a1)(a5)(a3,a7)(a3)(a7)Figure 30.4 The tree of input vectors to ... 2;3;:::;n.a. Is the sum of two Toeplitz matrices necessarily Toeplitz? What about the prod-uct?b. Describe how to represent a Toeplitz matrix so that you can add two n  nToeplitz matrices in O.n/ ... applications. For an excellent introduction to signal processing, a popular FFT application area, see the texts by Oppenheimand Schafer [ 266 ] and Oppenheim and Willsky [ 267 ]. The Oppenheim and Schaferbook...
  • 132
  • 858
  • 0
INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 9 docx

INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 9 docx

...  is atautology if it evaluates to 1 for every assignment of 1 and 0 to the input variables.Define TAUTOLOGY as the language of boolean formulas that are tautologies.Show that TAUTOLOGY 2 co-NP.34.2-9Prove ... at least as hard as another, to within a polynomial-time factor. That is, ifL1ÄPL2,thenL1is not more than a polynomial factor harder than L2,whichis1 066 Chapter 34 NP-Completeness34.2-4Prove ... ÄPSAT. In otherwords, we need to show how to reduce any instance of circuit satisfiability to aninstance of formula satisfiability in polynomial time. We can use induction to express any boolean combinational...
  • 132
  • 1,074
  • 0
INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 10 pps

INTRODUCTION TO ALGORITHMS 3rd phần 10 pps

... integers k such that 0 Ä k Ä n=2 to prove inequality (C .6) ,and use equation (C.3) to extend it to all integers k such that 0 Ä k Ä n.C.1-13 ?Use Stirling’s approximation to prove that 2nn!D22npn.1 ... likely: PrfsgD 1= 36. Define the random variable X to be the maximum ofthe two values showing on the dice. We have PrfX D 3gD 5= 36, sinceX assignsa value of 3 to 5 of the 36 possible elementary ... createdby G. Cantor during the period 1874–1895. Cantor focused primarily on sets ofinfinite cardinality. The term “function” is attributed to G. W. Leibniz, who used it to refer to several kinds...
  • 125
  • 382
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: mit 6 00 introduction to computer science and programming pdfintroduction to cisco mpls vpn technology pdfintroduction to oracle9i sql vol 2 pdfintroduction to oracle9i sql vol 1 pdfintroduction to oracle9i sql vol 1 pdf free downloadintroduction to oracle sql and plsql pdfintroduction to oracle9i sql vol 2 pdf downloadan introduction to objectoriented programming timothy budd pdfan introduction to objectoriented programming with java pdfocp introduction to oracle9i sql exam guide pdfintroduction to oracle 11g pl sql pdfan introduction to objectoriented programming timothy budd pdf downloadan introduction to objectoriented programming in c pdfan introduction to objectoriented programming with java pdf wuan introduction to object oriented programming budd pdf downloadNghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thốngBáo cáo quy trình mua hàng CT CP Công Nghệ NPVNghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namNghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namđề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếTìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinBT Tieng anh 6 UNIT 2Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtTrách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)BÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘIĐổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namHIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀM