0
  1. Trang chủ >
  2. Kinh Doanh - Tiếp Thị >
  3. Quản trị kinh doanh >

Introduction to Probability phần 10 doc

Introduction to Probability phần 10 doc

Introduction to Probability phần 10 doc

... same fixed probability vector w.14 If P is a reversible Markov chain, is it necessarily true that the mean time to go from state i to state j is equal to the mean time to go from state j to state ... WALKS IN EUCLIDEAN SPACE 4735 10 15 20 25 30 35 40 -10 -8-6-4-22468 10 Figure 12.1: A random walk of length 40.Theorem 12.1 The probability of a return to the origin at time 2m is given ... is a finite set. In termsof the wn’s, it is reasonable to define the probability that the particle eventuallyreturns to the origin to b ew∗= limn→∞wn.This limit clearly exists and is...
  • 60
  • 259
  • 0
Introduction to Probability phần 2 doc

Introduction to Probability phần 2 doc

... lines crossed per experiment. Write a pro-gram to simulate this experiment and run your program for the number ofexperiments equal to 100 , 100 0, and 10, 000. Compare your results with themethods ... .81.0.332 100 00 100 00 100 00Figure 2 .10: Bertrand’s paradox.length L >√3 if its midpoint has distance d < 1/2 from the origin (see Figure 2.9).The following calculations determine the probability ... 118.019 1.0166 720 710. 078 1.0137 5040 4980.396 1.0118 40320 39902.395 1. 010 9 362880 359536.873 1.009 10 3628800 3598696.619 1.008Table 3.4: Stirling approximations to the factorial function.Definition...
  • 51
  • 294
  • 0
Introduction to Probability phần 7 docx

Introduction to Probability phần 7 docx

... THEOREMExercises1 Let S 100 be the number of heads that turn up in 100 tosses of a fair coin. Usethe Central Limit Theorem to estimate(a) P (S 100 ≤ 45).(b) P (45 < S 100 < 55).(c) P (S 100 > 63).(d) ... 102 0. The standard deviation for the number that accept is√1700 · .6 · .4 ≈ 20. Thus we want to estimate the probability P (S1700> 106 0) = P (S1700≥ 106 1)= PS∗1700≥ 106 0.5 − 102 020= ... ≤.21n(.1)2=21n.Thus, if n = 100 ,P (|A 100 − .3| ≥ .1) ≤ .21 ,or if n = 100 0,P (|A 100 0− .3| ≥ .1) ≤ .021 .These can be rewritten asP (.2 < A 100 < .4) ≥ .79 ,P (.2 < A 100 0< .4) ≥ .979...
  • 51
  • 268
  • 0
Introduction to Probability phần 9 docx

Introduction to Probability phần 9 docx

... by a probability distribution on the set of states, which we will call a probability vector. A probability vector with r components is a row vector whoseentries are non-negative and sum to 1. ... going to a certain four-year medical school in northernNew England has, each year, a probability q of flunking out, a probability rof having to repeat the year, and a probability p of moving on to ... isonly one probability vector v such that vP = v.Fixed VectorsDefinition 11.6 A row vector w with the property wP = w is called a fixed rowvector for P. Similarly, a column vector x such that...
  • 51
  • 238
  • 0
Introduction to Probability - Chapter 2 docx

Introduction to Probability - Chapter 2 docx

... with careful planning one would have to be extremely lucky to be able to stopso cleverly.The second author likes to trace his interest in probability theory to the ChicagoWorld’s Fair of 1933 ... referring to a continuous random variable X (say with a uniform densityfunction), it is customary to say that “X is uniformly distributed on the interval[a, b].” It is also customary to refer to the ... lines crossed per experiment. Write a pro-gram to simulate this experiment and run your program for the number ofexperiments equal to 100 , 100 0, and 10, 000. Compare your results with themethods...
  • 34
  • 285
  • 0
Introduction to Probability - Chapter 4 doc

Introduction to Probability - Chapter 4 doc

... CHAPTER 4. CONDITIONAL PROBABILITY Number having The resultsDisease this disease ++ +– –+ ––d13215 2 110 301 704 100 d22125 396 132 1187 410 d34660 510 3568 73 509Total 100 00Table 4.3: Diseases ... particular disease. What thedoctor wants to know is the posterior probability for the particular disease, giventhe outcomes of the tests.Example 4.16 A doctor is trying to decide if a patient has ... by 4.1. DISCRETE CONDITIONAL PROBABILITY 143Not smoke Smoke TotalNot cancer 40 10 50Cancer7 310 Totals 47 13 60Table 4.1: Smoking and cancer.S010 40/60 10/ 60C1 7/60 3/60Table 4.2:...
  • 50
  • 347
  • 0
Introduction to Probability - Chapter 5 docx

Introduction to Probability - Chapter 5 docx

... result of 100 Bernoulli trialswith p =1 /100 0. The expected value of S 100 is λ = 100 (1 /100 0) = .1. The exact probability that S 100 = j is b (100 , 1 /100 0,j), and the Poisson approximation ise−.1(.1)jj!.In ... distribution to X? If it is appropriate,what probability should we assign to each outcome?(a) Take the first 100 students who enter the cafeteria to eat lunch.(b) Ask the Registrar to sort the ... appears to grow without limit.We can now ask: How long will a customer have to wait in the queue for service? To examine this question, we let Wibe the length of time that the ith customer hasto...
  • 42
  • 342
  • 0
Introduction to Probability - Chapter 6 doc

Introduction to Probability - Chapter 6 doc

... 61 62 63 641 /10 2 /10 4 /10 2 /10 1 /10 .(a) Find E(F ) and V (F ).(b) Define T = F − 62. Find E(T ) and V (T ), and compare these answerswith those in part (a).(c) It is decided to report the ... favorable no matter how much you pay to play it?(b) Assume that you only receive 2 10 dollars if any number greater than orequal to ten tosses are required to obtain the first head. Show that ... coin is tossed three times. It is natural to think of X as thesum of the random variables X1,X2,X3, where Xiis defined to be 1 if the ith tosscomes up heads, and 0 if the ith toss comes...
  • 60
  • 361
  • 0
Introduction to Probability - Chapter 8 docx

Introduction to Probability - Chapter 8 docx

... ≤.21n(.1)2=21n.Thus, if n = 100 ,P (|A 100 − .3|≥.1) ≤ .21 ,or if n = 100 0,P (|A 100 0− .3|≥.1) ≤ .021 .These can be rewritten asP (.2 <A 100 <.4) ≥ .79 ,P (.2 <A 100 0<.4) ≥ .979 .These ... so to speak, a certain fate.I do now know whether Plato wished to aim at this in his doctrine ofthe universal return of things, according to which he predicted that allthings will return to ... x) to compute the exact probability that you estimated in Exercise 1. Compare the two results.3 Write a program to toss a coin 10, 000 times. Let Snbe the number of headsin the first n tosses....
  • 20
  • 334
  • 0
Introduction to Probability - Chapter 10 pptx

Introduction to Probability - Chapter 10 pptx

... -50000000000000 -100 111111249797300233420000000 0 100 000000000 -50 2100 00000000 03347111714111 1101 6251300000000000000 -100 12211 3100 000 -50000000000000 -100 2 3100 0000000 0 3100 00000000 50 100 000000000 -50344 7101 191112141 310 55013349579886 3100 104 66 9101 30000 ... follows:365 392 CHAPTER 10. GENERATING FUNCTIONSZ1Z2Z3Z4Z5Z6Z7Z8Z9Z 10 Z11Z12Profit1267781197665200 100 000000000 -50 100 000000000 -501 1100 0000000 -50000000000000 -100 111111249797300233420000000 ... -50000000000000 -100 2 3100 0000000 0 3100 00000000 50 100 000000000 -50344 7101 191112141 310 55013349579886 3100 104 66 9101 30000 -50 100 000000000 -50Table 10. 5: Simulation of chain letter (Poisson case).The generating function...
  • 40
  • 209
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: blender summer of documentation introduction to character animationintroduction to fluid mechanicsintroduction to vhdlan introduction to quantum computingintroduction to sketching solidworksđề kiểm tra giữa học kỳ 2 phần tập đọc tiếng việt 1Nghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDEPhát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninhPhát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếNghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngTìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinThơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hươngThiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khíchuong 1 tong quan quan tri rui roGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtTrách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)BÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘIHIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀMQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ