David G Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 10 pot
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 10 pot
... −Exk +1 Exk=2k g TkQyk−2k g TkQgkyTkQykUsing g k=Qykwe haveExk −Exk +1 Exk=2 g Tk g k2 g TkQgk− g Tk g k2 g TkQgk g TkQ 1 g k= g Tk g k2 g TkQgk g TkQ 1 g kIn ... false position (11 ) converges to x∗withorder 1 1 618 .xkxk + 1 xk – 1 x g Fig. 8.6 False position for solving equations8.2 Line Search by Curve Fitting 2 21 xk + 1 xkx g Fig. 8.4 Newton’s ... in Section 7 .1. A solution tothis equation will satisfyyk +1 − 1 yk→0ThuslogMk +1 − 1 logMk→0 or logMk +1 Mk 1 →0 and hencek +1 1 k→M 1 1 Having derived the...
- 25
- 314
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 10 potx
... expressed in Theorem 2, Section 5.6. 15 .9 SEMIDEFINITE PROGRAMMING Semidefinite programming (SDP) is a natural extension of linear programming. In linear programming, the variables form a vector which ... satisfying the first-order conditions for problems when fx and g ix are not generally convexfunctions.Quadratic Programming Let fx = 1/ 2xTQx +cTx and g ix =−xifor i = 1 n, and ... in (7) and (8) for quadratic programming, to beyk=AkL 1 kATk 1 hk−AkL 1 klk (24)dk=−L 1 kI −ATkAkL 1 kATk 1 AkL 1 klk−L 1 kATkAkL 1 kATk 1 hk...
- 25
- 284
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 1 doc
... in Tangent Subspace 335 11 .7. Sensitivity 339 11 .8. Inequality Constraints 3 41 11. 9. Zero-Order Conditions and Lagrange Multipliers 346 11 .10 . Summary 353 11 .11 . Exercises 354Chapter 12 . Primal ... Conditions 3 21 11. 1. Constraints 3 21 11. 2. Tangent Plane 323 11 .3. First-Order Necessary Conditions (Equality Constraints) 326 11 .4. Examples 327 11 .5. Second-Order Conditions 333 11 .6. Eigenvalues ... and Convergence 6 PART I Linear Programming Chapter 2. Basic Properties of Linear Programs 11 2 .1. Introduction 11 2.2. Examples of Linear Programming Problems 14 2.3. Basic Solutions 19 2.4. The...
- 25
- 433
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 2 ppsx
... then obtainx 1 x2x3x4x5x63/ 51/ 5 010 −2/ 518 /52/5 1/ 50 01 3/57/5 1/ 53/ 510 0 1/ 5 1/ 5Continuing, there resultsx 1 x2x3x4x5x6 1 1 − 210 0 4 1 −2 −3 010 2 1 −3 −50 01 1From this ... tableaue 1 e2e3a 1 a2a3b 10 0 1 1 15 010 2− 313 0 01 12 1 1 and replace e 1 by a 1 e2by a2, and e3by a3. The required operations are identicalto those of Example 1. 3.2 ADJACENT ... replacementof x 1 by x4as a basic variable. After pivoting we obtain the arrayx 1 x2x3x4x5x6 10 011 15 − 210 0 -5 3 −7 10 103 −24 and again we have circled the next pivot element indicating our...
- 25
- 479
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 3 ppsx
... Methodx2x3x4x5x6x7b 1 10 1 10 1 12 10 11 2 1 − 210 20−2Second tableau—phase I 01 11 01 3 12 10 11 200 00 11 0Final tableau—phase INow we go back to the equivalent reduced problemx2x3x4x5b 01 11 3 12 10 ... 3 12 10 2cT23 11 14 Initial tableau—phase IITransforming the last row appropriately we proceed with: 01 11 3 1 2 10 20 −220− 21 First tableau—phase II 1/ 20 1/ 21 2 1/ 21 1/ 20 1 10 10 19 Final ... x6 and x7.x2x3x4x5x6x7b 1 10 110 1 01 11 01 3cT000 011 0Initial tableau for phase ITransforming the last row appropriately we obtainx2x3x4x5x6x7b 1 10 11 0 1 01 11 01...
- 25
- 379
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 4 doc
... Proceeding as usual, we obtain the new tableau and new asfollows.Variable B 1 Values 1 1 10 012 20 1/ 2 0 1 1/2 0 1 0 1/ 2 1 1 1/ 2 1 20 0 0 1 1/2 0s 1 10 2 −2020 1/ 2 0 1 1/230 ... 0 83/2 1 0 1 1/ 21 10 1 11 220 01 110 The optimal solution is x 1 =0, x2 =1, x3=2. The corresponding dual program ismaximize 4 1 +62subject to 2 1 + 2 1 2 1 +22 −4 1 +22 ... 0 3 2 1 0 01 0 1 0 1 000 1 1 1 which after pivoting leads toVariable B 1 Values 1 100 −22s2 010 − 21 1 0 01 0 1 2000 1 1Since t2=cT2y2=−7, we find =000−7 B 1 =000−7Iteration...
- 25
- 564
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 5 docx
... next tableau.a 1 a2a3··b 11 210 3 10 1 11 2 10 12 0−20 01 ··Third tableauOptimizing the new restricted primal we obtain the tableau:a 1 a2a3··b 011 2 11 10 1 11 200 011 00 01 ··Final tableau∗4.7 ... restricted primal by pivoting as indicated we obtaina 1 a2a3··b 11 210 3 10 1 11 2 10 12 0−2 1/ 203/2 ···Now we again calculate the ratios 1 232obtaining 0= 1 2, and add this multiple ofthe ... 2i 1 j =1 10 i−jxj+xi 10 0i 1 i = 1 nxj≥0 j =1 n (1) The problem above is easily cast as a linear program in standard form.A specific case is that for n = 3, givingmaximize 10 0x 1 +...
- 25
- 353
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 6 pptx
... these, giving the equality in the theorem.Then using 1+ xp exp, we havem2m2 1 m 1 /2mm +1 = 1+ 1 m2 1 m 1 /2 1 1 m +1 < exp 1 2m +1 − 1 m +1 =exp− 1 2m ... chapters.Not only have nonlinear methods improved linear programming, but interior-point methods for linear programming have been extended to provide newapproaches to nonlinear programming. This chapter ... show howthis merger of linear and nonlinear programming produces elegant and effectivemethods. These ideas take an especially pleasing form when applied to linear programming. Study of them...
- 25
- 294
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 7 pps
... [T2] and Todd and Ye [T5]. The primal-dual potential reduction algorithm wasdeveloped by Ye [Y1], Freund [F18], Kojima, Mizuno and Yoshise [K7], Goldfarb and Xiao [G1 1] , Gonzaga and Todd [G1 4], ... following example.Example 3. A completed solution array is shown below: 10 0 10 20− 10 +3020+ 10 030−60 10 0 10 10 −+ 4005040 10 30 40 40In this example x53is the entering variable, ... writing the constraintequations in standard form:x 11 +x 12 +···+x1n=a 1 x 21 +x22+···+x2n=a2xm1+xm2+···+xmn=amx 11 +x 21 xm1=b 1 x 12 + x22+ xm2=b2x1n+...
- 25
- 399
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 8 pdf
... 1) (3, 2)(3, 1) (1, 2)(5, 1) 233456222 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (–, ∞)(2, 1) (1, 1) (5, 1) 242 1 1 1 11 12563(–, ∞)24563 1 Fig. 6.6 Example of maximal flow problem 17 8 Chapter ... value 0, +1, or 1. 6.8 Maximal Flow 17 1(a)(b)(c)(d)(e)(4, 1) (3, 1) 2 1 1 1 3 1 222354 1 6 (1, 2)(–, ∞)(2, 1) (2, 1) (1, 1) (4, 1) 223456 1 1 1 1 1 1 1 1322(–, ∞)(4, 1) (3, ... every x 1 , x2∈ and every ,0 1, there holdsfx 1 + 1 x2 fx 1 + 1 fx2If, for every ,0<< ;1, and x 1 =x2, there holdsfx 1 + 1 x2 < fx 1 + 1 fx2then...
- 25
- 337
- 0
Từ khóa: chuyên đề điện xoay chiều theo dạngNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANPhát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninhNghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngNghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngĐịnh tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Thiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khíSở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Kiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtBÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘIChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015