0
  1. Trang chủ >
  2. Kỹ Thuật - Công Nghệ >
  3. Kĩ thuật Viễn thông >

David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 3 ppsx

David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 1 doc

David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 1 doc

... Sensitivity 339 11 .8. Inequality Constraints 3 41 11. 9. Zero-Order Conditions and Lagrange Multipliers 346 11 .10 . Summary 353 11 .11 . Exercises 354Chapter 12 . Primal Methods 359 12 .1. Advantage of ... 3 21 11. 2. Tangent Plane 323 11 .3. First-Order Necessary Conditions (Equality Constraints) 326 11 .4. Examples 327 11 .5. Second-Order Conditions 333 11 .6. Eigenvalues in Tangent Subspace 335 11 .7. ... asminimize c 1 x 1 +c2x2+···+cnxnsubject to a 11 x 1 +a 12 x2+···+a1nxn+y 1 =b 1 a 21 x 1 +a22x2+···+a2nxn+y2=b2······am1x 1 +am2x2+···+amnxn+ym=bm and x 1 ...
  • 25
  • 433
  • 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 2 ppsx

David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 2 ppsx

... equationsx 1 + x 2 −x3= 52x 1 −3x 2 +x3= 3−x 1 +2x 2 −x3= 1 To obtain an original basis, we form the augmented tableaue 1 e 2 e3a 1 a 2 a3b 10 0 1 1 15 010 2 313 0 01 12 1 1 and replace e 1 by ... obtainx 1 x 2 x3x4x5x63/ 51/ 5 010 2/ 518 /5 2/ 5 1/ 50 01 3/57/5 1/ 53/ 510 0 1/ 5 1/ 5Continuing, there resultsx 1 x 2 x3x4x5x6 1 1 21 0 0 4 1 2 −3 010 2 1 −3 −50 01 1From this last canonical ... 0 2. 2 Examples of Linear Programming Problems 15 c 1 x 1 +c 2 x 2 +···+cnxnsubject to the nutritional constraintsa 11 x 1 +a 12 x 2 +···+a1nxn b 1 a 21 x 1 +a 22 x 2 +···+a2nxn...
  • 25
  • 479
  • 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 3 ppsx

David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 3 ppsx

... sake ofsafety. 54 Chapter 3 The Simplex Methodx2x 3 x4x5x6x7b 1 10 1 10 1 12 10 11 2 1 210 20−2Second tableau—phase I 01 11 01 3 12 10 11 200 00 11 0Final tableau—phase INow ... problemx2x 3 x4x5b 01 11 3 12 10 2cT 23 11 14 Initial tableau—phase IITransforming the last row appropriately we proceed with: 01 11 3 1 2 10 20 −220− 21 First tableau—phase II 1/ 20 1/ 21 2 1/ 21 ... yields: 212 104 3 31 0 13 rT−5 −4 30 0−7First tableauPivoting in the column having the most negative bottom row component asindicated, we obtain:0 1 4/ 31 2 /32 11 1 /30 1/ 31 01 4 /30 5 /3 −2Second...
  • 25
  • 379
  • 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 4 doc

David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 4 doc

... and new  asfollows.Variable B 1 Values 1 1 10 012 20 1/ 2 0 1 1/2 0 1 0 1/ 2 1 1 1/ 2 1 20 0 0 1 1/2 0s 1 10−2 −2020 1/ 2 0 1 1/230 1/ 2 1 1 1/ 230 0 011 T=0 4 ... −3000 1 1 1/ 2 1/ 2 0 2 10 1 11 230 12 0 83/2 1 0 1 1/ 21 10 1 11 220 01 110 The optimal solution is x 1 =0, x2 =1, x3=2. The corresponding dual program ismaximize 4 1 +62subject to 2 1 + ... 2x 1 +4x2+x3+x 4 subject to x 1 +3x2+x 4 4 2x 1 + x2 3x2+4x3+x 4  3x 1  0 i =1 2 3 4 11 . For the linear program of Exercise 10 a) How much can the elements of b = 4 3...
  • 25
  • 564
  • 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 5 docx

David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 5 docx

... row.a 1 a2a3··b 1 12 10 3 213 0 15 −3 −2 50 0−8 1/ 203/2 ···Second tableauMinimizing the new associated restricted primal by pivoting as indicated we obtaina 1 a2a3··b 11 210 3 10 1 11 2 10 12 0−2 1/ 203/2 ... tableau:a 1 a2a3··b 011 2 11 10 1 11 200 011 00 01 ··Final tableau ∗4.7 Reduction of Linear Inequalities 10 1By subtracting the second equation from the first and rearranging, we obtainx 1 =2 ... calculate the ratios 1 232obtaining 0= 1 2, and add this multiple ofthe third row to the fourth row to obtain the next tableau.a 1 a2a3··b 11 210 3 10 1 11 2 10 12 0−20 01 ··Third tableauOptimizing...
  • 25
  • 353
  • 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 6 pptx

David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 6 pptx

... +1 = 1+ 1 m2 1 m 1 /2 1 1 m +1 < exp 1 2m +11 m +1 =exp− 1 2m +1 ConvergenceThe ellipsoid method is initiated by selecting y0 and R such that condition (A1) ... S 1 we havedx+S 1 Xds=S 1 1−xThen, premultiplying by A and using Adx=0, we haveAS 1 Xds=AS 1 1−Ax =AS 1 1−bUsing ds=−ATdywe haveAS 1 XATdy=b−AS 1 1Thus, ... the minimal-volume ellipsoidcontaining 1/ 2Ek. It is constructed as follows. Define = 1 m +1 =m2m2 1 =2yk 1/ 2 EFig. 5 .1 A half-ellipsoid 13 6 Chapter 5 Interior-Point MethodsãThe...
  • 25
  • 294
  • 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 7 pps

David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 7 pps

... constraintequations in standard form:x 11 +x 12 +···+x1n=a 1 x 21 +x22+···+x2n=a2xm1+xm2+···+xmn=amx 11 +x 21 xm1=b 1 x 12 + x22+ xm2=b2x1n+ x2n+ xmn=bn(3)The ... [V3], and Wright [W8]. 16 2 Chapter 6 Transportation and Network Flow Problems 1 234 (1, 2) (1, 4) (2, 3) (2, 4) (4, 2) 11 11 1 1 1 1 11 Table 6 .1 Incidence matrix for exampleClearly, all information ... i =1 2n;j =1 2n tominimizenj =1 ni =1 cijxijsubject tonj =1 xij =1 for i =1 2  n (11 )ni =1 xij =1 for j =1 2  nxij 0 for i = 1 2  nj =1 ...
  • 25
  • 399
  • 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 8 pdf

David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 8 pdf

... 1) (3, 2)(3, 1) (1, 2)(5, 1) 233456222 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (–, ∞)(2, 1) (1, 1) (5, 1) 242 1 1 1 11 12563(–, ∞)24563 1 Fig. 6.6 Example of maximal flow problem 17 8 Chapter ... value 0, +1, or 1. 6 .8 Maximal Flow 17 1(a)(b)(c)(d)(e)(4, 1) (3, 1) 2 1 1 1 3 1 222354 1 6 (1, 2)(–, ∞)(2, 1) (2, 1) (1, 1) (4, 1) 223456 1 1 1 1 1 1 1 1322(–, ∞)(4, 1) (3, ... T +1 sources and Tdestinations.)b) Using the values T =4s=200r 1 =10 0r2 =13 0r3 =15 0r4 =14 0c 1 =6c2=4c0 =12 , solve the problem. 11 . The marriage problem. A group of n men and...
  • 25
  • 337
  • 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 9 ppsx

David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 9 ppsx

... iterative application of this algorithm. 10 0 50 25 12  −6 −2 1 1/ 2 10 0 −40 20 −5 −2 1 1/ 4 1/ 8 10 0 101 1/ 16 1/ 100 1/ 1000 1/ 10 000The apparent ambiguity that ... by  and (11 ) by (1 ) and adding, we obtainfx 1  + 1 fx2  fx +fxx 1 + 1 x2−xBut substituting x =x 1 + 1 x2, we obtainfx 1  + 1 fx2  fx 1 + 1 x2The ... x 1 , x2∈ and ,0  1. Setting x =x 1 + 1 x2 and alternatively y =x 1 or y =x2, we havefx 1   fx +fxx 1 −x (10 )fx2  fx +fxx2−x (11 )Multiplying (10 ) by  and...
  • 25
  • 263
  • 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 10 pot

David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 10 pot

...  11 +nn, with  1 +n= 1. Using the relation  1 / 1 +n/n= 1 +n− 11 −nn/ 1 n, an appropriate bound is lim 1 n 1/  1 +n−/ 1 nThe ... large, we havesteepest descent rate =r 1 r +1 2 1 1/ r4proposed method rate =r2 1 r2 +1 2 1 1/ r24Since 1 1/ r2r 1 1/ r, it follows that it takes about r steps ... equation will satisfyyk +1 − 1 yk→0ThuslogMk +1 − 1 logMk→0 or logMk +1 Mk 1 →0 and hencek +1  1 k→M 1 1 Having derived the error formula (17 ) by direct analysis,...
  • 25
  • 314
  • 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 1 pot

David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 1 pot

... 2 14 9690 2 06 023 46 2 17 027 2 2 14 9693 2 06 023 77 2 1 727 86 2 16 7983 2 16 56 41 8 2 17 427 9 2 17 316 9 2 16 57049 2 17 4583 2 17 43 92 2 16 8440 10 2 17 4638 2 17 4397 2 17 39 81 11 2 17 46 51 2 17 45 82 ... 2 17 45 82 2 17 4048 12 2 17 4655 2 17 4643 2 17 4054 13 2 17 4658 2 17 4656 2 17 4608 14 2 17 4659 2 17 4656 2 17 4608 15 2 17 4659 2 17 4658 2 17 4 622 16 2 17 4659 2 17 4655 17 2 17 4659 2 17 4656 18 ... 00000 1 23 09958 1 62 20 00 2 25 640 42 28 93 12 4 4 29 3 17 05 −3 41 98 02 6 − 313 3 619 −3 42 98658 − 324 9978 −3 42 99989 − 329 0408 −3430000 15 −3396 12 4 20 −3 41 9 022 25 −3 42 600430 −3 42 83 72 35 −3 42 927 540...
  • 25
  • 310
  • 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 2 ppt

David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 2 ppt

... lies below theline 1 − 2 /a +b. Thus we conclude thatq  1− 2 a +bon 0a+b /2 and thatqa +b 2  − 2 a +bWe can see that on a +b /2 bq  1− 2 a +bsince for q ... Qx0−x∗ =11e1+ 22 e 2 ++nnen and since the eigenvectors are mutually orthogonal, we haveEx0 =1 2 x0−x∗TQx0−x∗ =1 2 ni=1i 2 i (26 )where the i’s ... The Partial Conjugate Gradient Method 27 3It then follows thatExk+1  maxi1+iPki 2 1 2 ni=1i 2 i and hence finallyExk+1  maxi1+iPki 2 Ex0We...
  • 25
  • 283
  • 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 3 pot

David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 3 pot

... 20 0 .33 3 20 0 .33 3 20 0 .33 3 20 0 .33 3 2 2.7 32 7 89 93. 65457 93. 65457 2. 811061 33 836 899ì10 2 56. 929 99 56. 929 99 35 627 69ì10 2 4 637 6461ì1041. 620 688 1. 620 688 420 0600 ì1045 121 9515ì105 525 1115ì101 525 1115ì1014 726 918ì106 624 57944 ... ì1045 121 9515ì105 525 1115ì101 525 1115ì1014 726 918ì106 624 57944 ì107 3 32 3 745ì101 3 32 3 745ì10176150890 ì10 3 81 027 00 ×10 3 83 025 39 3×10 3 2 9 73 021 ×10 3 93 025 476×10−519501 52 ×10 3 10 3 025 476×10−7 2 76 929 9 ×10−511 1760 32 0 ... Self-scaling1 96 .30 669 96 .30 669 96 .30 669 96 .30 669 2 1.564971 6994 0 23 ì1016994 0 23 ì10169 020 72 ì101 32 9 39 804ì10 2 122 5501ì10 2 122 5501ì10 2 39 89507ì10 3 45810 1 23 ì104 730 1088ì10 3 730 1088ì10 3 168 426 3 1055116 920 5ì105 26 36 716...
  • 25
  • 353
  • 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 4 pps

David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 4 pps

... x 2 1+x 2 2 53x1+x 2  6The first-order necessary conditions, in addition to the constraints, are4x1+2x 2 −10 +2 1x1+3 2 =02x1+2x 2 −10 +2 1x 2 + 2 =01 0 2  01x 2 1+x 2 2−5 ... and thesecond is inactive yields the equations4x1+2x 2 −10 +2 1x1=02x1+2x 2 −10 +2 1x 2 =0x 2 1+x 2 2=5which has the solutionx1=1x 2 =2 1=1This yields 3x1+x 2 = 5 and ... the problemextremize x1+x 2 2+x 2 x3+2x 2 3subject to1 2 x 2 1+x 2 2+x 2 3 =1The first-order necessary conditions are1+ x1=02x 2 +x3+x 2 =0x 2 +4x3+x3=0One solution...
  • 25
  • 314
  • 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 5 potx

David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 5 potx

... method and greatly reduces the computationrequired at each step.Example. Consider the problemminimize x 2 1+x 2 2+x 2 3+x 2 4−2x1−3x4subject to 2x1+x 2 +x3+4x4=7 (20 )x1+x 2 +2x3+x4=6xi ... −3100000⎤⎥⎥⎦ (22 )The gradient at the point (2, 2, 1, 0) is g = 2 4 2 −3 and hence we findd =−Pg =111−8 24  −8 0 12. 4 The Gradient Projection Method 367sign of the Lagrange multipliers and ... ThusAq=⎡⎣ 21 141 121 0001⎤⎦ (21 ) and henceAqATq=⎡⎣ 22 9 4971411⎤⎦After considerable calculation we then findAqATq−1=111⎡⎣6 5 −19 56 14−19 14 73⎤⎦ and finallyP...
  • 25
  • 474
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: Báo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Nghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thốngNghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiđề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếKiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)chuong 1 tong quan quan tri rui roGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtTrách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)