Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 7 doc
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 7 doc
... follows:E(t +1) |···∼W2G +2gD,(2h+ 2Kk =1 6(t) 1 k) 1 ,S(t +1) |···∼D(J+ n 1 , ,J +nK),z(t +1) k|···∼N(nk6(t) 1 k+ <) 1 (nk6(t) 1 kyk+ <[),(nk6(t) 1 k+ <) 1 ,6 1( t +1) k|···∼W⎛⎝2D ... + (1+ m 1 )ˆB, and a 95% confidence interval for Q is given byˆQ±tQ,0. 975 ˆT 1/ 2,where the degrees of freedom are Q =(m 1) {1 +[ (1 + m 1 )ˆB] 1 ˆU}, (see Rubin, 19 87) . 10 4 Daniela G. ... -0. 014 4 0 .13 23 93 .7% 0.5000M20.0 014 0 .13 16 94.9% 0. 516 3Table 2. Results of the experiment where population is based on Multivariate GammaMod bias MSE S.Cov LengthNM 0.0 015 0.04 31 93.8% 0 .16 04M20.0052...
- 25
- 358
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 3 docx
... 2.62 3. 87 77. 30 46. 67 2 28.83 88. 41 18.06 2.50 1 68.54 7. 44 2.54 0.00SRNG 1 2 3 44 0.00 0.56 2.08 53.333 0. 67 3.60 81. 12 44 . 17 2 28. 21 85.35 15 .54 2.50 1 71 . 12 10 .50 1. 25 0.00SVM 1 2 3 4Total ... 40 60 80 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0 200020406080 10 0 12 0 14 0 16 0 18 02000 20 40 60 80 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0 200020406080 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0200Fig. 2. Problem fourclass (Schoelkopf and Smola ... 00 :14 .73 00 :14 .63 13 .14 13 .23Classif. Accuracy % 95 .78 % 91. 01 % 91. 01 % 1. 05 1. 05USPS RBF H1-SVM H1-SVM RBF/H1 RBF/H1(Min-Max) Kernel Gr-Heu Gr-HeuNr. SVs or 35 97 49 49 73 . 41 73 . 41 HyperplanesTraining...
- 25
- 540
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 6 docx
... 0. 012 0.965 0.000grandmother 0.005 0 .13 4 0. 016 0.840 0.005granddaughter 0 .11 3 0.242 0.0540.466 0 .12 5grandson 0 .13 4 0 .11 1 0.0520.5 81 0 .12 2brother0. 612 0.282 0.024 0.082 0.000sister0. 579 ... 0.3 91 0.026 0.002 0.002father 0.0990.546 0 .12 2 0 .15 8 0. 075 mother 0.0890.654 0 .13 6 0.054 0.066daughter 0.000 1. 000 0.000 0.000 0.000son 0.0 31 0.842 0.0 07 0 .11 3 0.0 07 nephew 0. 012 0.0 47 0.424 ... 0.0 71 0.4 47 niece 0.000 0 .12 90.435 0.000 0.435cousin 0.080 0.0560.656 0.033 0 . 17 4aunt 0.000 0.0 71 0.929 0.000 0.000uncle 0.000 0.0000.882 0.0 71 0.0 47 Figure 1 indicates the classes and...
- 25
- 377
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 9 doc
... B0= B and Y0= Y the design and response data matrices, respec-tively. Define t 1 = B0w 1 and u 1 = Y0c 1 as the first MAPLSS components, wherethe weighting unit vectors w 1 and c 1 are ... La Revue de Modulad, 31, 1 31. D’ AMBRA, L. and LAURO, N. (19 89): Non symetrical analysis of three-way contingencytables. Multiway Data Analysis, 3 01 315 .ESCOFIER, B. (19 83): Généralisation ... Ncube, 19 85;Lowry et al., 19 92; Jackson, 19 91; Liu, 19 95; Kourti and MacGregor, 19 96, Mac-Gregor, 19 97) . In particular, we focus on the approach based on PLS componentsproposed by Kourti and...
- 25
- 315
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 7 docx
... relationships data. Table 2. Result of the ADCLUS analysis Cluster Weight 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Cluster 1 1.88 0 0 0 1 1 0 0 0 0 010 0 010 Universal -0.09 1 1 1 1 1 1 1 1 1 111 111 1In Table ... 0 .12 3 7 Guadagni 0.283 0 .16 68 Lamberteschi 0.086 0. 076 9 Medici 0.383 0.434 10 Pazzi 0.039 0 .11 7 11 Peruzzi 0.339 -0.385 12 Pucci 0.000 0.000 13 Ridolfi 0.3 01 0 .12 4 14 Salviati 0 .13 7 0.236 15 ... each consists of;Subgroup 1: actors 1, 2, 3, 6, 7, 8, 9, 10 , (12 ), 13 , 14 , and, 16 Subgroup 2: actors 4, 5, 11 , and, 15 The two subgroups are graphically shown in Figure 1, where the horizontal...
- 25
- 297
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 1 doc
... able1 14 4423284446224389 11 20 16 15 6 21 50 13 30 27 49 1 5292834 7 35223 31 37 48 12 2639 10 45 17 2325 75 98 18 433633 19 47 90 70 82 71 41 40 57 7894845888 79 5955 51 91 73 8564 61 65628096898395 10 06354 74 9253 72 87 7693 97 66 81 69 67 99 11 368865660 77 52 13 9 13 4 13 0 10 3 13 8 10 9 14 0 14 3 11 4 12 4 13 7 12 7 12 6 13 3 10 7 10 4 13 1 14 6 10 8 13 5 14 4 11 1 11 7 13 6 10 5 14 2 13 2 11 5 12 1 14 7 15 0 10 1 14 5 11 0 12 2 12 5 10 2 14 1 10 6 14 8 12 0 11 6 11 9 12 9 12 8 15 5 11 2 11 8 12 3 14 9 17 2 17 7 16 9 16 7 15 9 17 8 16 4 19 8 16 0 15 7 18 4 16 3 17 6 19 9 17 1 18 2 16 2 19 5 15 8 19 6 15 2 17 0 18 1 16 6 18 9 15 3 18 6 17 5 19 7 19 0 17 9 19 2 15 6 16 5 19 1 18 5 18 8 19 4 17 4 15 1 15 4 18 0200 16 8 17 3 18 7 16 1 19 3 18 3n00. ... able12435 18 41 62633830 61 54 10 0 76 60996255 71 22 14 27 12 2046 77 92646389 73 78 17 39 16 11 21 35044 67 8666598532344938 31 97 959865 87 885393562836 19 10 45525968490 1 42294 47 48 79 51 57 81 91 75 9440 15 7 11 2 74 68828369 72 8029 37 4352 19 2 13 23 11 4 11 0 11 5 17 0 15 658 70 15 2 19 0 11 1 14 8 12 8 15 9 15 1 16 9 18 4 18 6 12 4 10 6 11 7 13 3 11 9 10 2 14 2 12 3 14 1 19 4 15 5 17 8 12 0 13 6 10 5 11 8 16 2 16 7 19 6 17 2 18 7 16 5 15 7 16 4 10 4 14 6 11 3 13 5 12 7 15 3 19 8 16 8 17 3 18 5 16 3 18 8 17 6 18 3 19 5 17 1 14 4 13 1 15 0 10 3 14 7 14 9 12 9 17 5 19 3200 17 7 18 2 12 2 11 6 10 7 12 6 13 0 13 8 16 0 17 9 18 9 15 4 10 1 10 8 14 0 19 7 16 6 17 4 12 5 14 5 12 1 13 7 14 3 10 9 13 4 13 2 13 9 15 8 19 9 18 1 16 1 19 1 18 0n0 .1 0.20.30.40.50.60 .7 0.80.9(a)Vari ... able2 14 4423284446224389 11 20 16 15 6 21 50 13 30 27 49 1 5292834 7 35223 31 37 48 12 2639 10 45 17 2325 75 98 18 433633 19 47 90 70 82 71 41 40 57 7894845888 79 5955 51 91 73 8564 61 65628096898395 10 06354 74 9253 72 87 7693 97 66 81 69 67 99 11 368865660 77 52 13 9 13 4 13 0 10 3 13 8 10 9 14 0 14 3 11 4 12 4 13 7 12 7 12 6 13 3 10 7 10 4 13 1 14 6 10 8 13 5 14 4 11 1 11 7 13 6 10 5 14 2 13 2 11 5 12 1 14 7 15 0 10 1 14 5 11 0 12 2 12 5 10 2 14 1 10 6 14 8 12 0 11 6 11 9 12 9 12 8 15 5 11 2 11 8 12 3 14 9 17 2 17 7 16 9 16 7 15 9 17 8 16 4 19 8 16 0 15 7 18 4 16 3 17 6 19 9 17 1 18 2 16 2 19 5 15 8 19 6 15 2 17 0 18 1 16 6 18 9 15 3 18 6 17 5 19 7 19 0 17 9 19 2 15 6 16 5 19 1 18 5 18 8 19 4 17 4 15 1 15 4 18 0200 16 8 17 3 18 7 16 1 19 3 18 3n00 .1 0.20.30.40.50.60 .7 0.80.9 1 (b)Fig....
- 25
- 341
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 2 potx
... 0.859Pall–pairs,assign0.9 27 0 .7 61 0.694 0. 677 0.886 0.832Pall–pairs,Dirichlet0.893 0 .75 5 0 .72 0 0.688 0.888 0 .7 71 P 1 v–rest,no0.833 0.539 0.688 0. 570 0.885 0.464P 1 v–rest,map0. 873 0.6 47 0.682 0.563 0. 878 0 .78 4P 1 v–rest,assign0.8 67 ... CalPall–pairs,no0.6 67 0. 614 0.490 0. 573 0.302 0. 414 Pall–pairs,map0. 973 0.909 0 .75 2 0 .75 6 0. 970 0.946Pall–pairs,assign0.960 0.840 0 .7 71 0 .75 6 0.954 0.886Pall–pairs,Dirichlet0.953 0.892 0 .77 7 0 .73 9 0.8 51 ... 0.8 51 0. 619 P 1 v–rest,no0. 973 0. 618 0.803 0.646 0.9 81 0.588P 1 v–rest,map0. 973 0.942 0.803 0 .78 5 0. 978 0.9 21 P 1 v–rest,assign0. 973 0.896 0 .79 6 0 .75 2 0. 976 0.829P 1 v–rest,Dirichlet0. 973 0.963...
- 25
- 386
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 4 pptx
... 0.83880 0.8 71 8 3 0.56 074 0 .75 584 0.86282 0. 813 95 0. 71 0 85 0 .79 018 7 a 0 .10 848 0 .11 946 0.00 5 17 0.092 67 0 .10 945 0 .11 883 0.00389 0.00659b 0.80 072 0. 873 99 0. 279 65 0. 878 92 0.94882 0 .77 503 0 .7 414 1 0. 916 388a ... 0.5 474 6 0.6 013 9 0. 27 610 0.4 673 5 0.58050 0.49842 0.33303 0.5 0 17 8b 0. 910 71 0.84888 0.48550 0 .73 720 0. 813 17 0 .79 644 0 .72 899 0 .74 4626a 0. 610 74 0.608 21 0 .13 400 0.53296 0. 610 37 0.56426 0.3 511 3 0. 478 85b ... 1. 000005a 0. 71 5 43 0 .7 014 4 0 .73 792 0. 474 91 0.60960 0.53842 0.342 31 0.28338b 0.99556 0.99 71 8 0.98 270 0. 915 22 0.99 478 0.99 210 0.90252 0. 972 37 6a 0 .75 308 0. 672 37 0.33392 0. 472 30 0. 67 8 17 0.5 572 7...
- 25
- 392
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 5 pdf
... dendrogramsQ20 1 3 4 12 20 32 640 f 0022256 1 0 f 10 0000301f 00 0004200f 3422 12 2003f 322202004 3 f 21 325002 2 2 f 5646002 2 1 5 fFig. 1. 2-adic valuations for D.0 1 0 1 0 1 20 1 30 1 40 1 50 1 60 1 06432420 12 ... random initialization data set COPK-Means ssALife with U*CAtom 71 100Chainlink 65 .7 10 0Hepta 10 0 10 0Lsun 96.4 10 0Target 55.2 10 0Tetra 10 0 10 0TwoDiamonds 10 0 10 0Wingnut 93.4 10 0EngyTime 90 ... 0.006U.K. 0 .11 20. 872 0. 016 U.S.A. 0.0620.930 0.008Uruguay0.680 0. 310 0. 010 Venezuela0.600 0.390 0. 010 3 Applications 3 .1 Gordon-Vichi macroeconomic ensembleGordon and Vichi (20 01, Table 1) provide...
- 25
- 351
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 8 ppsx
... case0.840.680.820.840.830.680 .72 0.880. 91 0.850.850.680 .78 0 .77 0 .72 0.890.660.960.660.930.900 .73 0. 87 0.880.830 .78 0.640.860 .78 [0 .79 0.890. 91 0.480. 57 0.490.600.620. 71 0. 71 0.640.690.580. 67 0.660.650. 61 0 .74 0 .75 0 .72 0.690.580.530.650.450 .70 0 .76 0 .75 0 .73 umbhtietextilesbagwatmoussculpens0.85WatchLeatherTrayleatherWatchLeatherKerchief2TŦshirtŦVCapTrayleather0 .75 [Fig. ... ∗umbh+ 0 .13 35∗tie+ 0.20 41 textiles+ 0. 211 4∗bag+0 . 17 91 wat + 0 .12 92∗mous+ 0.08 81 scul+ 0.2322∗pens (1) 13 8 Christian Hennig and Pietro CorettoCAMPBELL, N. A. (19 84): Mixture models and atypical ... 5 10 1520250.00 0.05 0 .10 0 .15 Two outliersxDensity0 5 10 15 200.00 0.05 0 .10 0 .15 Wide noisexDensityŦ5 0 5 10 1520250.00 0.02 0.04 0.06 0.080 .10 Noise on one sidexDensityŦ5 0 5 10 1520250.00...
- 25
- 475
- 0
Từ khóa: Báo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Nghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namđề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Phát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếĐịnh tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Chuong 2 nhận dạng rui roTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Kiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)BT Tieng anh 6 UNIT 2Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtĐổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt nam