Introduction to Probability - Chapter 5 docx
Introduction to Probability - Chapter 5 docx
... 2646 2 2934 3 3 352 4 3000 5 3 357 6 28927 3 657 8 30 25 9 336210 29 85 11 3138 12 304313 2690 14 2423 15 255 616 2 456 17 2479 18 227619 2304 20 1971 21 254 322 2678 23 2729 24 2414 25 2616 26 2426 ... CHAPTER 5. DISTRIBUTIONS AND DENSITIESDark Eyes Light EyesDark Hair 28 15 43Light Hair 9 23 3237 38 75 Table 5. 6: Observed data.0 10 20 30 400 50 01000 150 02000 250 03000 350 0Figure 5. 5: Distribution ... 2616 26 2426 27 238128 2 059 29 2039 30 229831 2081 32 150 8 33 188734 1463 35 159 4 36 1 354 37 1049 38 11 65 39 124840 1493 41 1322 42 142343 1207 44 1 259 45 1224Table 5. 7: Numbers chosen by...
- 42
- 342
- 0
Introduction to Probability - Chapter 2 docx
... conjecture is right. 2.2. CONTINUOUS DENSITY FUNCTIONS 65 -1 -0 .5 0 .5 1 1 .5 20.20.40.60.81 -1 -0 .5 0 0 .5 1 1 .5 20. 25 0 .5 0. 75 11. 25 1 .5 1. 75 2F (z)Zf (z)Z Figure 2.17: Distribution and ... PROBABILITIES 51 Length of Number of Number of EstimateExperimenter needle casts crossings for πWolf, 1 850 .8 50 00 253 2 3. 159 6Smith, 1 855 .6 3204 1218 .5 3. 155 3De Morgan, c.1860 1.0 600 382 .5 3.137Fox, ... 1.0 600 382 .5 3.137Fox, 1864 . 75 1030 489 3. 159 5Lazzerini, 1901 .83 3408 1808 3.14 159 29Reina, 19 25 .54 19 252 0 869 3.17 95 Table 2.1: Buffon needle experiments to estimate π.presented a number...
- 34
- 285
- 0
Introduction to Probability - Chapter 8 docx
... Chebyshev100 .31731 1.00000200. 157 30 .50 000300.08326 .33333400.0 455 0 . 250 00 50 0.0 253 5 .20000600.01431 .16667700.008 15 .14286800.00468 .1 250 0900.00270 .111111000.00 157 .10000Table 8.1: Chebyshev ... 0.6 0.8 100. 05 0.10. 15 0.20. 25 0 0.2 0.4 0.6 0.8 100.0 25 0. 05 0.0 75 0.10.1 25 0. 15 0.1 75 n=10 n=20n=40n=30n=60n=100Figure 8.1: Bernoulli trials distributions. 318 CHAPTER 8. LAW ... the probability that the student’s score will fallbetween 65 and 75. (b) If 100 students take the final, find a lower bound for the probability thatthe class average will fall between 65 and 75. 11...
- 20
- 334
- 0
Introduction to Probability - Chapter 1 pps
... PROBABILITIES 5 510 15 20 25 30 35 40 -1 0 -8 -6 -4 -2 246810Figure 1.1: Peter’s winnings in 40 plays of heads or tails.One can understand this calculation as follows: The probability that ... .51 3. Thus, it is more appropriate to assign a distributionfunction which assigns probability .51 3 to the outcome boy and probability .487 to the outcome girl than to assign probability 1/2 to ... four-digitnumbers. Choose any four-digit number, say 62 35, to start. Square this number to obtain 38,8 75, 2 25. For the second number choose the middle four digits of thissquare (i.e., 8 752 )....
- 40
- 337
- 0
Introduction to Probability - Chapter 3 ppt
... 210 252 210 120 45 10 1 9 1 9 36 84 126 126 84 36 9 1 8 1 8 28 56 70 56 28 8 17 1 7 21 35 35 21 7 16 1 6 15 20 15 6 1 5 1 5 10 10 5 14 1 4 6 4 13 1 3 3 12 1 2 11 1 1j = 0 1 2 3 4 5 6 ... distributions. 78 CHAPTER 3. COMBINATORICSNumber of people Probability that all birthdays are different20 .58 856 1621 .55 6311722 .52 4304723 .492702824 .461 655 7 25 .4313003Table 3.1: Birthday ... Marilyn, Parade Magazine, Boston Globe, 21 August 1994. 5 J. Riordan, An Introduction to Combinatorial Analysis, (New York: John Wiley & Sons,1 958 ). 98 CHAPTER 3. COMBINATORICSTheorem 3.6 Given...
- 58
- 302
- 0
Introduction to Probability - Chapter 4 doc
... SmithUnconditional probability bbbbgggb1/41/81/81/81/81/41/41/41/41/411/21/21/21/21bggbggbbbbb1/41/81/81/41/41/411/21/2bggbConditional probability 1/21/41/4Figure 4.13: Tree for Example 4.26. 148 CHAPTER 4. CONDITIONAL PROBABILITY .001cannot.01. 95 . 05 + - .0010. 05 .949+ - . 051 .949+ - .98110cannot.001. 05 0.949cannot.019Original ... thesecond card drawn is red? 4.3. PARADOXES 1 75 13 Write a program to allow you to compare the strategies play-the-winner andplay-the-best-machine for the two-armed bandit problem of Example 4.24.Have ... Appendix C) to compute a con-ditional probability. The number 93, 753 in the table, corresponding to 4 0- year-old males, means that of all the males born in the United States in 1 950 ,93. 753 % were...
- 50
- 347
- 0
Introduction to Probability - Chapter 6 doc
... VARIANCEWLWLWLWLWLWL(2,3,12) L10986 5 4(7,11) W1/32/32 /5 3 /5 5/116/11 5/ 116/112 /5 3 /5 1/32/32/91/121/9 5/ 36 5/ 361/91/121/91/362/362/ 45 3/ 45 25/ 39630/396 25/ 39630/3962/ 45 3/ 45 1/362/36Figure ... E(Y )=2. 6.2. VARIANCE OF DISCRETE RANDOM VARIABLES 2611 234 5 600.10.20.30.40 .5 0.622 .5 3 3 .5 44 .5 500 .5 11 .5 2n = 10 n = 100Figure 6.7: Empirical distribution of An.Example ... example, of the 64 people who survive to age 6, 5/ 8 of64 or 40 survive to 16, 5/ 8 of these 40 or 25 survive to 26, and so forth. Of course,he rounded off his figures to the nearest whole person.Clearly,...
- 60
- 361
- 0
Introduction to Probability - Chapter 7 pptx
... 298 CHAPTER 7. SUMS OF RANDOM VARIABLES 5 10 15 200.0 25 0. 05 0.0 75 0.10.1 25 0. 15 Figure 7.4: Chi-squared density with 5 degrees of freedom.0 5 10 15 20 25 3000.0 25 0. 05 0.0 75 0.10.1 25 0. 15 1000 ... (S3=3) = P(S2=2)P (X3=1) 300 CHAPTER 7. SUMS OF RANDOM VARIABLES -1 5 -1 0 -5 5 10 15 0.0 25 0. 05 0.0 75 0.10.1 25 0. 15 0.1 75 n = 5 n = 10n = 15 n = 20n = 25 Figure 7.7: Convolution of n standard ... variance 1, then (cf. Exam-ple 7 .5) fXi(x)=1√2πe−x2/2,4J. B. Uspensky, Introduction to Mathematical Probability (New York: McGraw-Hill, 1937),p. 277. 290 CHAPTER 7. SUMS OF RANDOM...
- 20
- 437
- 0
Introduction to Probability - Chapter 9 pps
... .4032 2.3 .4893 3.3 .49 95 .4 . 155 4 1.4 .4192 2.4 .4918 3.4 .4997 .5 .19 15 1 .5 .4332 2 .5 .4938 3 .5 .4998.6 .2 257 1.6 .4 452 2.6 .4 953 3.6 .4998.7 . 258 0 1.7 . 455 4 2.7 .49 65 3.7 .4999.8 .2881 1.8 ... 1/2 =50 and√npq =100 ·1/2 · 1/2 =5. Thusx 55 = (55 50 ) /5= 1andP (S100= 55 ) ∼φ(1) 5 =1 5 1√2πe−1/2= .0484 . To four decimal places, the actual value is .04 85, and so the approximation ... Theorem, to estimate the prob-ability that S lies between 499 ,50 0 and 50 0 ,50 0. Use the same two methods to estimate the probability that S lies between 499,000 and 50 1,000, and theprobability...
- 40
- 397
- 0
Introduction to Probability - Chapter 10 pptx
... PROCESSES 383Generation Probability of dying out1.22 .3123 .3 852 034 .437116 5 .4 758 796 .50 58787 .52 97138 .54 90 35 9 .56 494910 .57 82 25 11 .58 941612 .59 8931Table 10.1: Probability of dying ... 0100000000000 -5 0210000000000 0334711171411111016 251 30000000000000 0-1 00122113100000 -5 000000000000 0-1 00231000000000 0310000000000 50 100000000000 -5 03447101191112141310 55 01334 957 9886310010466910130000 ... follows:3 65 392 CHAPTER 10. GENERATING FUNCTIONSZ1Z2Z3Z4Z 5 Z6Z7Z8Z9Z10Z11Z12Profit12677811976 652 00100000000000 -5 0100000000000 -5 0111000000000 -5 000000000000 0-1 00111111249797300233420000000...
- 40
- 209
- 0
Từ khóa: introduction to fluid mechanicsintroduction to vhdlan introduction to quantum computingintroduction to sketching solidworksintroduction to search with sphinxan introduction to gccBáo cáo quy trình mua hàng CT CP Công Nghệ NPVNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDEPhát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninhPhát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Định tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Thơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hươngTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtBÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘIChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015MÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢPQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ