0
  1. Trang chủ >
  2. Tài Chính - Ngân Hàng >
  3. Tài chính doanh nghiệp >

SAS/ETS 9 22 User''''''''s Guide 166 ppt

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 166 ppt

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 166 ppt

... 0.16 092 2 0 0.500000Cost StatisticsInput Target Minimum MaximumCost Mean Mean Path Mean Path MeanAbsolute 1.875000 1.500000 1.875000 0.88235 29 Relative 0.282305 0 .225 844 0.282305 0.1328 495 Relative ... Specified Minimum MaximumLimit Absolute Percentage Allowed Allowed AppliedCompression None None 2 9 9Expansion None None 0 7 7Example 23.2: Similarity Analysis ✦ 1647Output 23.2.14 Cost PlotOutput ... Warping LimitsOutput 23.2. 19 Warped Path LimitsPath LimitsSpecified Specified Minimum MaximumLimit Absolute Percentage Allowed Allowed AppliedCompression 2 None 2 9 2Expansion 2 None 0 7 21642...
  • 10
  • 77
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 1 ppt

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 1 ppt

... SAS Institute Inc. 2010. SAS/ETS ® 9. 22 User’s Guide. Cary, NC: SAS Institute Inc. SAS/ETS ® 9. 22 User’s Guide Copyright © 2010, SAS Institute Inc., Cary, NC, USAISBN 97 8-1-60764-543-6All rights ... . . . . . . . . . 28 89 V SAS/ETS Model Editor (Experimental) 292 3Chapter 47. SAS/ETS Model Editor Window Reference . . . . . . . . . . . . 292 5VI Investment Analysis 297 7Chapter 48. Overview ... . . . . . . . . 297 9Chapter 49. Portfolios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298 3Chapter 50. Investments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299 1Chapter 51. Computations...
  • 10
  • 320
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 3 ppt

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 3 ppt

... added to SAS/ETS software since the publication of SAS/ETS Software: Changesand Enhancements for Release 8.2 are summarized in Chapter 1, “What’s New in SAS/ETS 9. 22. ” Ifyou have used SAS/ETS ... weathering (Khan 199 0) learning curve analysis for predicting manufacturing costs of aircraft (Le Bouton 198 9) analyzing Dow Jones stock index trends (Early, Sweeney, and Zekavat 198 9)analyzing ... . . . . . . . . 22 Accessing the SAS/ETS Sample Library . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Online Help System . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 SAS Short Courses...
  • 10
  • 348
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 8 pptx

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 8 pptx

... 199 0 6 1 29. 92 199 0 7 130.43 199 0 8 131.64 199 0 9 132.75 199 0 10 133.56 199 0 11 133.87 199 0 12 133.88 199 1 1 134.6 9 199 1 2 134.810 199 1 3 135.011 199 1 4 135.212 199 1 5 135.613 199 1 ... 11231 01OCT 199 06 NOV 199 0 133.8 11262 01NOV 199 07 DEC 199 0 133.8 11 292 01DEC 199 08 JAN 199 1 134.6 11323 01JAN 199 1 9 FEB 199 1 134.8 11354 01FEB 199 110 MAR 199 1 135.0 11382 01MAR 199 111 APR 199 1 135.2 ... with DATE9.Obs format Index no format format1 JUN 199 0 1 29. 9 111 09 01JUN 199 02 JUL 199 0 130.4 111 39 01JUL 199 03 AUG 199 0 131.6 11170 01AUG 199 04 SEP 199 0 132.7 11201 01SEP 199 05 OCT 199 0 133.5 11231...
  • 10
  • 442
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 12 ppt

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 12 ppt

... cpidif1 JUN 199 0 1 29. 9 . .2 JUL 199 0 130.4 1 29. 9 0.53 AUG 199 0 131.6 130.4 1.24 SEP 199 0 132.7 131.6 1.15 OCT 199 0 133.5 132.7 0.86 NOV 199 0 133.8 133.5 0.37 DEC 199 0 133.8 133.8 0.08 JAN 199 1 134.6 ... JAN 199 1 134.6 133.8 0.8 9 FEB 199 1 134.8 134.6 0.210 MAR 199 1 135.0 134.8 0.211 APR 199 1 135.2 135.0 0.212 MAY 199 1 135.6 135.2 0.413 JUN 199 1 136.0 135.6 0.414 JUL 199 1 136.2 136.0 0.2Understanding ... order.data omitted;input date : monyy7. x y z;format date monyy7.;datalines;jan 199 1 mar 199 1 apr 199 1 jun 199 1 etc. ;proc sort data=omitted;by date;run;This data set is converted to a...
  • 10
  • 301
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 13 pptx

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 13 pptx

... cpi37 JUN 199 1 ACTUAL 0 136.00038 JUN 199 1 FORECAST 0 136.146 39 JUN 199 1 RESIDUAL 0 -0.14640 JUL 199 1 ACTUAL 0 136.20041 JUL 199 1 FORECAST 0 136.56642 JUL 199 1 RESIDUAL 0 -0.36643 AUG 199 1 FORECAST ... CPI1 JAN90 Chicago 128.12 FEB90 Chicago 1 29. 23 MAR90 Chicago 1 29. 54 APR90 Chicago 130.45 MAY90 Chicago 130.46 JUN90 Chicago 131.77 JUL90 Chicago 132.08 JAN90 Los_Angeles 132.1 9 FEB90 Los_Angeles ... cpilag1 Chicago JAN90 128.1 .2 Chicago FEB90 1 29. 2 128.13 Chicago MAR90 1 29. 5 1 29. 24 Chicago APR90 130.4 1 29. 55 Chicago MAY90 130.4 130.46 Chicago JUN90 131.7 130.47 Chicago JUL90 132.0 131.78...
  • 10
  • 443
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 19 pptx

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 19 pptx

... restart update method of Powell ( 197 7) and Beale ( 197 2). FRperforms the Fletcher-Reeves update (Fletcher 198 7). PRperforms the Polak-Ribiere update (Fletcher 198 7). CDperforms a conjugate-descent ... approximation. The trust region method is implemented using Dennis,Gay, and Welsch ( 198 1), Gay ( 198 3), and Moré and Sorensen ( 198 3).The trust region method performs well for small- to medium-sized problems, ... LIS=4.LIS=6specifies golden section line search (Polak 197 1), which uses only functionvalues for linear approximation.LIS=7specifies bisection line search (Polak 197 1), which uses only functionvalues for...
  • 10
  • 416
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 20 pptx

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 20 pptx

... Mei, H.H.W. ( 197 9), “Two New Unconstrained Optimization Algorithms WhichUse Function and Gradient Values,” J. Optim. Theory Appl., 28, 453–482.Dennis, J.E. and Schnabel, R.B. ( 198 3), Numerical ... E.M.L. ( 197 2), “A Derivation of Conjugate Gradients,” in Numerical Methods for NonlinearOptimization, ed. F.A. Lootsma, London: Academic Press.Dennis, J.E., Gay, D.M., and Welsch, R.E. ( 198 1), ... Englewood, NJ: Prentice-Hall.Fletcher, R. ( 198 7), Practical Methods of Optimization, Second Edition, Chichester: John Wiley &Sons, Inc.Gay, D.M. ( 198 3), “Subroutines for Unconstrained Minimization,”...
  • 10
  • 395
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 31 ppt

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 31 ppt

... ApproxParameter Estimate Error t Value Pr > |t| LagMU -0. 1228 0 0.1 090 2 -1.13 0.26 09 0AR1,1 1 .97 607 0.05 499 35 .94 <.0001 1AR1,2 -1.37 499 0. 099 67 -13.80 <.0001 2AR1,3 0.34336 0.05502 6.24 <.0001 ... |t| Lag Variable ShiftMU 53. 3225 6 0.0 492 6 1082.51 <.0001 0 y 0NUM1 -0.56467 0 .224 05 -2.52 0.0123 0 x 3NUM1,1 0.42623 0.46472 0 .92 0.3 598 1 x 3NUM1,2 0. 299 14 0.35506 0.84 0.4002 2 x 3DEN1,1 ... -0.00682Variance Estimate 0.035 797 Std Error Estimate 0.1 892 AIC -141.667SBC -126 .90 6Number of Residuals 296 Example 7.3: Model for Series J Data from Box and Jenkins ✦ 299 The residual correlation...
  • 10
  • 317
  • 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 33 pptx

SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 33 pptx

... Technometrics, 22, 3 89 396 .Kohn, R. and Ansley, C. ( 198 5), “Efficient Estimation and Prediction in Time Series RegressionModels,” Biometrika, 72, 3, 694697 .Ljung, G. M. and Box, G. E. P. ( 197 8), “On ... Models,” JASA, 79 (385),84 96 .Tsay, R. S. and Tiao, G. C. ( 198 5), “Use of Canonical Analysis in Time Series Model Identification,”Biometrika, 72 (2), 299 –315.Woodfield, T. J. ( 198 7), “Time Series ... portmanteau Q test statistics(McLeod and Li 198 3), Engle’s Lagrange multiplier tests (Engle 198 2), tests from Lee and King( 199 3), and tests from Wong and Li ( 199 5). Test statistics and significance p-values...
  • 10
  • 394
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: chuyên đề điện xoay chiều theo dạngBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANNghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếSở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXQuản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)BT Tieng anh 6 UNIT 2Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtTrách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)BÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘIChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ