LUẬN VĂN:KHAI PHÁ DỮ LIỆU SONG NGỮ TỪ WEB pdf

... thuật trong khai phá cơ sở dữ liệu song ngữ Anh-Việt từ World Wide Web (WWW), cụ thể là trên các trang web song ngữ trong định dạng html. Nhiệm vụ của khai phá dữ liệu song ngữ là tự động tìm ... dữ liệu song ngữ hay có tính so sánh, và từ điển mà máy có thể đọc. Đối với tiếp cận sử dụng dữ liệu song ngữ, các truy vấn được dịch trên cơ sở của mục từ được trích từ tập tài liệu song ngữ ... xuất phát từ nhu cầu văn bản song ngữ của các lĩnh vực khác trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhiều nhà nghiên cứu đã phát triển và xây dựng các hệ thống tự động khai phá dữ liệu song ngữ từ Web. ...

khai phá dữ liệu song ngữ từ web

... thuật trong khai phá cơ sở dữ liệu song ngữ Anh-Việt từ World Wide Web (WWW), cụ thể là trên các trang web song ngữ trong định dạng html. Nhiệm vụ của khai phá dữ liệu song ngữ là tự động tìm ... tiếp cận sử dụng dữ liệu song ngữ, các truy vấn được dịch trên cơ sở của mục từ được trích từ tập tài liệu song ngữ hoặc so sánh. Trong tập văn bản song ngữ, cặp hay một tập tài liệu được xác ... bản song ngữ của các lĩnh vực khác trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhiều nhà nghiên cứu đã phát triển và xây dựng các hệ thống tự động khai phá dữ liệu song ngữ từ Web. Theo [1, 3] các website...

Luận văn:Khai phá dữ liệu và thuật toán khai phá luật kết hợp song song pdf

... khai phá dữ liệu, kho dữ liệu và khai phá dữ liệu; kiến trúc của một hệ thống khai phá dữ liệu; Nhiệm vụ chính và các phương pháp khai phá dữ liệu. Chương 2: Khai phá luật kết hợp song song: ... 1.5. Các cơ sở dữ liệu phục vụ cho khai phá dữ liệu 10 1.6. Các phương pháp chính trong khai phá dữ liệu 11 1.7. Các ứng dụng của khai phá dữ liệu 13 1.8. Khai phá dữ liệu và các lĩnh ... KHAI PHÁ DỮ LIỆU 3 1.1. Khái niệm 3 1.2. Kiến trúc của một hệ thống khai phá dữ liệu 3 1.3. Các giai đoạn của quá trình khai phá dữ liệu 4 1.4. Một số kỹ thuật khai phá dữ liệu 6...

Luận văn khai phá dữ liệu (datamining)

... 1.3. KHAI PHÁ DỮ LIỆU VĂN BẢN (TEXTMINING) VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB (WEBMINING) Như đã đề cập ở trên, TextMining (Khai phá dữ liệu văn bản) và WebMining (Khai phá dữ liệu Web) là một trong ... mới các trang Web. Một phần công việc của Chương 1. TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB 1.1. GIỚI THIỆU VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU (DATAMING) VÀ KDD 1.1.1. Tại sao lại cần khai phá dữ liệu (datamining) ... phá dữ liệu Web a. Nhu cầu Sự phát triển nhanh chóng của mạng Internet và Intranet đã sinh ra một khối lượng khổng lồ các dữ liệu dạng siêu văn bản (dữ liệu Web) . Cùng với sự thay đổi và phát...

54
4,138
10

LUẬN VĂN: Khai phá dữ liệu từ website việc làm doc

... LUẬN VĂN Khai phá dữ liệu từ website việc làm Đồ án tốt nghiệp: Khai phá dữ liệu từ website việc làm 18 cầu song song hoá và xử lý phân tán là cần thiết bởi kích thƣớc dữ liệu ... nhiều bài toán kinh doanh. Việc phát hiện luật kết hợp giữa các mục (item) trên dữ liệu “giỏ” là bài toán rất đặc trƣng của khai phá dữ liệu. Dữ liệu giỏ là dữ liệu bao gồm các mục đƣợc mua ... vực liên quan đến phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu Phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu liên quan đến nhiều ngành, nhiều lĩnh vực: thống kê, trí tuệ nhân tạo, cơ sở dữ liệu, thuật toán...

Luận văn : Khai phá dữ liệu trong thương mại điện tử- xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm pot

... các quá trình làm sạch dữ liệu (data cleaning), tích hợp dữ liệu (data integration), chọn dữ liệu (data selection), biến đổi dữ liệu (data transformation). − Khai phá dữ liệu (Data mining): xác ... User u, tài liệu d, và w từ có điều kiện độc lập, thí dụ: 14 1.2 Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử 1.2.1 Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử Hiện nay, với sự phát triển vượt ... phá dữ liệu có thể định nghĩa [10] là việc khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu, là một quá trình trích xuất những thông tin ẩn, trước đây chưa biết và có khả năng hữu ích trong cơ sở dữ liệu. ...

56
1,198
3

Luận văn: Khai phá dữ liệu văn bản tiếng Việt với bản đồ tự tổ chức ppt

... không phải là tập dữ liệu mà phải rút ra đƣợc cấu trúc các nhóm dữ liệu trong tập dữ liệu. Điều then chốt là phân tích xem tập dữ liệu có bộc lộ một khuynh hƣớng gom nhóm dữ liệu hay không. Các ... phần của vector dữ liệu bị thiếu thì nhất định phải loại bỏ chúng. Dữ liệu rơi rải: Là những dữ liệu khác biệt nhiều với những dữ liệu khác. Trong trình diễn bản đồ, mỗi dữ liệu rơi rải chỉ ... thu giảm số lƣợng dữ liệu 2.2 Các phƣơng pháp gom nhóm dữ liệu Mục đích của phƣơng pháp gom nhóm là thu giảm số lƣợng dữ liệu bằng cách phân loại hoặc nhóm những mục dữ liệu tƣơng tự lại...

Luận văn: Luật kết hợp theo tiếp cận lý thuyết tập thô và khai phá dữ liệu song song docx

... phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong Cơ sở dữ liệu 81.1.1. Sơ bộ về khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu 81.1.2. Nội dung của khai phá dữ liệu 111.1.3. Các phơng pháp ... mới khai phá đợc cho ngời dùng. Từ việc sẵn có các hệ cơ sở dữ liệu quan hệ và các kho dữ liệu, bốn bớc đầu tiên: làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu, lựa chọn dữ liệu và biến đổi dữ liệu có ... khai phá dữ liệu phổ biến và lựa chọn phơng pháp 131.1.4. Ưu thế của khai phá dữ liệu 151.1.5. Một số thách thức trong ứng dụng và nghiên cứu kỹ thuật khai phá dữ liệu 171.2. Khai phá dữ liệu...

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp

... qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original ... patterns) dữ liệu cho mô hìnho Clean data: Làm sạch dữ liệu như xóa bỏ các dữ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp với các mô hình như chuyển đổi dữ liệu từ numeric ... (rời rạc hóa dữ liệu) : Nếu bạn có dữ liệu liên tục nhưng một vài mô hình chỉ áp dụng cho các dữ liệu rời rạc (như luật kết hợp chẳn hạn) thì bạn phải thực hiện việc rời rạc hóa dữ liệu. _ Khởi...

15
1,834
7

Xem thêm