Phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định

... điểm của cây quyết định. So với các phương pháp khai phá dữ liệu khác, cây quyết định là phương pháp có một số ưu điểm: Cây quyết định dễ hiểu. Người ta có thể hiểu mô hình cây quyết định sau ... tách tập dữ liệu và cây cho tập dữ liệu này chỉ là một lá. 2.4.2. Phương pháp tỉa cây sau. Khác với phương pháp trên, quá trình tỉa cây sau chỉ được thực hiện khi đã có một cây quyết định hoàn ... Luận văn “ Phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định đã trình bày một số kết quả sau đây: Những nghiên cứu về khai phá dữ liệu và ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau nhằm khai thác...

khai phá dữ liệu bằng cây quyết định.

... khai phá dữ liệu 1.8. Các thách thức và hướng phát triển của phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu. Chương 2: Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định 2.1. Cây quyết định 2.1.1. Định nghĩa cây quyết ... phát triển khám phá tri thức và khai phá dữ liệu đó là vấn đề an toàn và bảo mật thông tin trong khai phá dữ liệu. Chương 2: Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định 2.1. Cây quyết định 2.1.1. Định ... trình khai phá dữ liệu, định hướng hệ thống khai phá dữ liệu trong việc phát hiện các mẫu đáng quan tâm. Tích hợp khai phá dữ liệu vào trong các hệ cơ sở dữ liệu. Ứng dụng khai phá dữ liệu để khai...

33
1,709
27

Tìm hiểu khai phá dữ liệu bằng cây quyết định

... trong khai phá dữ liệu. Nhóm SV Lớp: L10CQCN7-B18Báo cáo thực tập GVHD: Nguyễn Quỳnh ChiCHƯƠNG 3: KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH3.1. Cây quyết định 3.1.1. Định nghĩa Cây quyết định ... Chi3.1.4.Ưu điểm của cây quyết định So với các phương pháp khai phá dữ liệu khác, cây quyết định có một số ưu điểm sau- Cây quyết định tương đối dể hiểu.- Đòi hỏi mức tiền xử lý dữ liệu đơn giản.- ... tính hữu ích của việc khai phá dữ liệu trong những lĩnh vực đã có khai phá dữ liệu. Tạo ra các phương pháp khai phá dữ liệu linh động, uyển chuyển để xử lý số lượng dữ liệu lớn một cách hiệu...

50
1,239
8

ĐỀ TÀI: KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG pdf

... điểm của cây quyết định So với các phƣơng pháp khai phá dữ liệu khác, cây quyết định là phƣơng pháp có một số ƣu điểm: - Cây quyết định dễ hiểu. Ngƣời ta có thể hiểu mô hình cây quyết định sau ... trong cây quyết định đƣợc gọi là học bằng cây quyết định, hay chỉ gọi với cái tên ngắn gọn là cây quyết định. Ví dụ: Cây quyết định phân lớp mức lƣơng 2.1.2 Các kiểu cây quyết định Cây quyết ... các giải pháp tốt. Thuật toán sẽ kết thúc khi một họ các giải pháp thành công đƣợc sinh ra. 18 CHƢƠNG 2: CÁC PHƢƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 2.1 Cây quyết định 2.1.1...

45
2,888
128

MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU QUAN HỆ TRONG TÀI CHÍNH VÀ CHỨNG KHOÁN (MÔ HÌNH ARIMA)

... quan ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Nguyễn Ngọc Thiệp MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU QUAN HỆ TRONG TÀI CHÍNH VÀ CHỨNG KHOÁN (MÔ HÌNH ARIMA) KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ... ARIMA cho dữ liệu thời gian thực (với 4 bước cơ bản) tính toán giá trị dự báo dữ liệu tài chính, chứng khoán.  Thực hiện quy trình sử dụng phần mềm Eviews thi hành mô hình ARIMA cho dữ liệu mã ... trong chuỗi dừng thay đổi q2 tTÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu tham khảo tiếng Việt [1].Đặng Thị Ánh Tuyết. Tìm hiểu và ứng dụng một số thuật toán khai phá dữ liệu time series áp dụng trong bài...

56
1,461
17

Tác động của cấu trúc sở hữu đến thành quả công ty: Tiếp cận bằng phương pháp hồi quy dữ liệu bảng đối với thị trường chứng khoán Việt Nam

... ngoài? 3. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU: Bài nghiên cứu kết hợp cả hai phương pháp định tính và định lượng trong phân tích. Trong phân tích định tính, bài nghiên cứu kết hợp các đồ thị và số liệu theo ... hạng tử bình phương của  được đưa vào do mối quan hệ phi tuyến được trình bày bởi Agarwal (2007). 3.2. Thống kê mẫu dữ liệu: Mẫu dữ liệu được nghiên cứu thu thập từ dữ liệu của các ... đạt được những kết quả có ý nghĩa đối với thị trường Việt Nam. 3. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ DỮ LIỆU: 3.1. Xây dựng mô hình định lượng: 3.1.1. Mô hình 1: Ước lượng tác động của các thước đo...

khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén

... luận án sẽ so sánh phương pháp MP_C với phương pháp xén và phương pháp thông dụng PAA. Thực nghiệm cũng so sánh phương pháp MP_C kết hợp với chỉ mục đường chân trời với phương pháp PAA sử dụng ... thời sự trong lĩnh vực khai phá dữ liệu chuỗi thời gian. Từ những ưu điểm của phương pháp xấp xỉ gộp từng đoạn (PAA), các phương pháp dựa vào điểm quan trọng và phương pháp xén, chúng tôi tiến ... mục tăng. Thời gian qua, nhiều phương pháp đã được đề xuất cho bài toán này như: các phương pháp dựa trên dự báo, phương pháp dựa trên độ đo có trọng số, phương pháp dựa trên cách tính gia tăng...

32
1,013
1

Áp dụng phương pháp trích chọn đặc trưng để nâng cao hiệu quả phân lớp khi khai phá dữ liệu lớn

... ñến là khai phá văn bản, khai phá Web, khai phá dữ liệu sinh học và khai phá dữ liệu dòng. 1.8. Các thách thức với khai phá dữ liệu • Cơ sở dữ liệu lớn. • Số chiều lớn. • Thay ñổi dữ liệu ... của một hệ khai phá dữ liệu Trong kiến trúc ñiển hình của một hệ khai phá dữ liệu (hình 1.2), các nguồn dữ liệu cho hệ thống khai phá dữ liệu bao gồm cơ sở dữ liệu, hoặc kho dữ liệu, hoặc World ... 1.1. Khai phá dữ liệu là gì? 10 1.2. Tại sao phải tiến hành khai phá dữ liệu? 10 1.3. Quá trình khai phá dữ liệu 11 1.4. Kiến trúc ñiển hình của một hệ khai phá dữ liệu 13 1.5. Các bài toán khai...

62
1,215
4

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho bộ dữ liệu golf dataset bằng cây quyết định C4.5

... thể hiện bằng cây quyết định . Học cây quyết định là một trong những phương pháp thực dụng và được sử dụng rộng rãi nhất cho phương pháp suy diễn qui nạp.- Giải thuật học cây quyết định được ... Tiểu luận về khai phá dữ liệu THUẬT TOÁN PHÂN LỚP HỌC CÂY QUYẾT ĐỊNH C4.51. Giới thiệu:- Cây quyết định là phương pháp xấp xỉ hóa bằng hàm mục tiêu những giá trị rời ... sử dụng phương pháp qui nạp cho những giá trị cho trước của những thuộc tính của một đối tượng chưa biết để xác định sự phân loại xấp xỉ theo những luật của cây quyết định. Cây quyết định sẽ...

11
1,087
7

Tiếp cận khai phá dữ liệu văn bản và thử nghiệm ứng dụng phương pháp naive bayse trong bộ lọc thư rác tự động

... cơ sở dữ liệu và khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu (Data Mining) là quá trình phát hiện những tri thức hữu ích ẩn chứa trong cơ sở dữ liệu hay các kho chứa thông tin khác. Khai phá dữ liệu ... Trích lọc dữ liệu  Tiền xử lý dữ liệu  Biến đổi dữ liệu  Khai phá dữ liệu  Đánh giá và biểu diễn tri thức 1.2. Khai phá dữ liệu văn bản - Khai phá dữ liệu văn bản là việc trích ra, lấy ... - Những nghiên cứu về khai phá dữ liệu văn bản và các bài toán ứng dụng. - Khai phá dữ liệu văn bản có nhiều hướng tiếp cận: Naïve Bayes, Cây quyết định, Phương pháp Support vector machine,...

Xem thêm